Framework, il nuovo desktop è potenza pura: Ryzen AI Max+ 495 e fino a 192 GB di RAM, ma il prezzo?
Framework ha mostrato il nuovo Desktop alimentato da un AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 e 192 GB di memoria unificata LPDDR5X. Il sistema può eseguire DeepSeek-V4-Flash in locale a Q8, un mostro di potenza, ma l'azienda non ha specificato i prezzi
di Vittorio Rienzo pubblicata il 23 Luglio 2026, alle 11:55 nel canale SistemiFramework LaptopAMDRyzenZen
Framework, azienda nota per i suoi notebook modulari per professionisti, ha presentato in anteprima una nuova configurazione del Framework Desktop durante l'evento AMD Advancing AI 2026. Il protagonista è il Ryzen AI Max+ PRO 495, processore che porta la piattaforma a un nuovo livello insieme ai 192 GB di memoria unificata LPDDR5X, una capacità pensata espressamente per l'esecuzione locale di modelli linguistici di grandi dimensioni.
Il nuovo chip AMD mantiene 16 core Zen 5 e 40 Compute Unit RDNA 3.5, ma aumenta la frequenza boost della CPU fino a 5,2 GHz. La parte grafica è affidata alla Radeon 8065S, mentre l'NPU integrata raggiunge 55 TOPS di potenza di calcolo dedicata all'intelligenza artificiale.
La memoria LPDDR5X opera a 8533 MT/s con una banda passante di 273 GB/s. Rispetto alla precedente soluzione con Ryzen AI Max+ 395 e 128 GB di RAM, la nuova configurazione della memoria offre del 50% nella capacità e un miglioramento del 6,6% nella banda memoria.
Today at AMD's Advancing AI event, we're previewing the first (as far as we know) 192GB system with AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495. This lets you run models like DeepSeek-V4-Flash at Q8 on a single box, with room to spare for context length. pic.twitter.com/H7LXpZ0rnQ
— Framework (@FrameworkPuter) July 22, 2026
Secondo Framework, il desktop è ottimizzato per gli LLM locali e può eseguire DeepSeek-V4-Flash in formato Q8 GGUF su un singolo computer. Questo modello conta 284 miliardi di parametri totali e 13 miliardi di parametri attivi. Una build di questo genere impegna circa 162 GB di memoria.
I 192 GB disponibili permettono quindi non solo di caricare il modello, ma anche di mantenere spazio libero per una finestra di contesto più ampia, un aspetto fondamentale per applicazioni AI avanzate.
Framework ha aggiornato anche lo slot PCIe x4, che ora adotta un design open-ended. In questo modo è possibile installare schede PCIe più lunghe, pur continuando a utilizzare quattro linee PCIe.
Per dimostrare le potenzialità della piattaforma, l'azienda ha condiviso le immagini di un cluster composto da due desktop da 192 GB collegati tramite due schede di rete 50 GbE con RDMA over Ethernet (RoCE). Grazie al tensor parallelism, i due sistemi possono condividere 384 GB di memoria con latenze molto basse.
Framework ha inoltre confermato l'arrivo di una versione preassemblata con distribuzione Linux preinstallata. Prezzi e disponibilità non sono ancora stati annunciati, ma l'azienda ha anticipato che la configurazione da 192 GB avrà un costo sensibilmente superiore rispetto all'attuale modello da 128 GB, come di consueto, a causa dell'aumento dei prezzi delle memorie LPDDR5X.










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