Rilasciato finalmente Windows ML: come cambierà l'AI nell'ecosistema Microsoft

Microsoft ha ufficializzato la disponibilità generale di Windows ML, il framework di inferenza AI locale progettato per semplificare l'integrazione di funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle applicazioni Windows. La piattaforma, supportata su tutti i dispositivi con Windows 11 24H2 o versioni successive, rappresenta l'evoluzione di un progetto avviato nel 2018 con Windows 10 e ora giunto alla fase di produzione.

Secondo l'annuncio ufficiale di Microsoft, Windows ML offre un livello di astrazione hardware che consente alle applicazioni di sfruttare automaticamente le risorse computazionali più appropriate del sistema. Il funzionamento di Windows ML si basa sulla collaborazione con i partner hardware AMD, Intel, NVIDIA e Qualcomm, che forniscono execution provider ottimizzati per le rispettive architetture. La piattaforma gestisce automaticamente la distribuzione dei carichi di lavoro AI tra CPU, GPU e NPU, selezionando l'hardware più adatto in base alle caratteristiche specifiche dell'applicazione. Le NPU vengono utilizzate per massimizzare l'efficienza energetica, le GPU per elaborazioni ad alta intensità computazionale e le CPU per garantire flessibilità operativa.

Windows ML è generalmente disponibile: un passo importante per l'AI in locale

Diversi sviluppatori software di primo piano hanno già adottato Windows ML nelle loro applicazioni. Adobe sta implementando il framework in Premiere Pro e After Effects per funzionalità come ricerca semantica dei contenuti, classificazione automatica dei segmenti audio e rilevamento delle transizioni tra scene, sfruttando le NPU locali. McAfee utilizza Windows ML per il rilevamento automatico di video deepfake e truffe sui social network, mentre Topaz Labs ha integrato la tecnologia in Topaz Photo per funzionalità di miglioramento delle immagini basate su AI.

La piattaforma supporta nativamente il formato ONNX (Open Neural Network Exchange) e mantiene compatibilità con ONNX Runtime, facilitando la migrazione di progetti esistenti. Gli sviluppatori possono utilizzare modelli ONNX preesistenti o convertire modelli PyTorch attraverso il toolkit AI per Visual Studio Code. Windows ML gestisce automaticamente il download e la manutenzione degli execution provider necessari, riducendo significativamente le dimensioni delle applicazioni e semplificando il processo di distribuzione.

Il vantaggio principale per gli sviluppatori consiste nella possibilità di creare applicazioni AI-powered senza dover gestire direttamente le complessità hardware. Windows ML elimina la necessità di creare build separate per diverse architetture, automatizza il rilevamento dell'hardware disponibile e scarica dinamicamente i componenti necessari. La certificazione dei provider garantisce compatibilità e accuratezza tra diverse configurazioni hardware, mentre gli sviluppatori mantengono il controllo su quale tipologia di target fare affidamento attraverso criteri specifici.

Microsoft ha reso disponibile Windows ML attraverso Windows App SDK versione 1.8.1 e successive, con documentazione completa e esempi di codice accessibili agli sviluppatori. Grazie alla semplificazione del processo di sviluppo AI su Windows offerta da Windows ML, Microsoft si aspetta di assistere a una proliferazione significativa di applicazioni dotate di intelligenza artificiale, che potrebbero rendere il proprio sistema operativo più attraente per un numero crescente di utenti. L'obiettivo è creare un circolo virtuoso dove la disponibilità di strumenti semplificati per l'integrazione AI incentivi più sviluppatori a creare applicazioni intelligenti, aumentando di conseguenza l'appeal del sistema operativo Microsoft per gli utenti finali.