AMD EPYC e Instinct: accordo per fornire 30 megawatt di potenza di calcolo a Rackspace

AMD e Rackspace Technology hanno annunciato la firma di un accordo definitivo per il dispiegamento progressivo di una capacità iniziale pari a 30 MW dedicata a infrastrutture di calcolo basate su tecnologie AMD all'interno dei data center globali del provider. L'implementazione sarà distribuita in più fasi e prenderà avvio nella seconda parte del 2026, con completamento previsto entro il 2028.

L'intesa dà continuità al memorandum d'intesa comunicato lo scorso 7 maggio 2026 e formalizza il ruolo di AMD come partner tecnologico strategico a livello di silicio all'interno dello stack AI governato di Rackspace. L'obiettivo è costruire un'architettura cloud enterprise in grado di gestire workload di intelligenza artificiale in ambienti regolati, con un modello operativo centralizzato e tracciabile end-to-end.

La capacità complessiva di 30 MW sarà distribuita su infrastrutture basate su GPU AMD Instinct - incluse le serie MI355X e MI350P, oltre a future generazioni - e su CPU AMD EPYC, integrate in una piattaforma unificata Enterprise AI Cloud. La struttura è progettata per instradare i carichi di lavoro verso le risorse di calcolo più adatte, bilanciando accelerazione e computing general-purpose in funzione delle esigenze applicative.

Secondo le due aziende, il focus principale riguarda i settori regolati, con particolare attenzione al comparto sanitario, dove cresce la domanda di sistemi di inferenza e AI clinica scalabile. In questi scenari, la disponibilità di infrastrutture controllate e verificabili diventa un requisito essenziale, soprattutto per applicazioni che si integrano nei processi core delle organizzazioni.

Dal punto di vista del modello operativo, Rackspace sottolinea come l'obiettivo sia fornire uno stack AI "governato", in cui un unico operatore sia responsabile sia dell'infrastruttura sia dei risultati operativi, riducendo la frammentazione tipica dei modelli multi-vendor. L'approccio punta a garantire maggiore coerenza tra performance, governance e outcome applicativi.

AMD evidenzia invece la crescente necessità, da parte dei clienti enterprise, di infrastrutture in grado di combinare accelerazione AI e risorse general-purpose in modo flessibile. L'integrazione con il modello cloud di Rackspace è pensata per abilitare una distribuzione più efficiente dei carichi di lavoro, mantenendo apertura architetturale e scalabilità.

Il programma include anche l'impiego coordinato di risorse commerciali e di go-to-market da parte di entrambe le aziende, con l'obiettivo di identificare e sviluppare opportunità nei mercati enterprise regolamentati. Le due società lavoreranno congiuntamente per intercettare la domanda di infrastrutture AI gestite, sia per scenari di inferenza sia per deployment di agenti AI in ambienti produttivi.