John Deere, saldature a prova di bomba con l'intelligenza artificiale Intel
John Deere e Intel stanno collaborando per risolvere un annoso e costoso problema della saldatura: la porosità. Per farlo il produttore di macchinari agricoli sta usando la tecnologia di intelligenza artificiale di Intel.
di Manolo De Agostini pubblicata il 04 Aprile 2021, alle 11:01 nel canale Scienza e tecnologiaintelligenza artificialeIntel
John Deere, uno dei principali produttori di macchinari agricoli, ha deciso di usare la tecnologia di intelligenza artificiale di Intel per risolvere un annoso e costoso problema che riguarda il processo di saldatura. L'azienda sta sperimentando una soluzione di computer vision in grado di individuare i difetti più comuni nel processo di saldatura automatico che usa nei propri impianti di produzione.
John Deere conta ben 52 impianti in tutto il mondo e usa il processo Gas Metal Arc Welding (GMAW) per saldare acciaio dolce e duro al fine di creare macchine e prodotti. Il processo è affidato a centinaia di bracci robotici che impiegano milioni di libbre di filo di saldatura all'anno.
Volumi così elevati richiedono che non vi siano difetti di produzione e per questo l'azienda è sempre alla ricerca di soluzioni per problemi come la porosità, ossia delle cavità nella saldatura causate da bolle di gas intrappolate che si formano quando la saldatura si raffredda. Le cavità indeboliscono la resistenza della saldatura.
In passato la rilevazione di questi difetti era affidata a tecnici altamente qualificati, ma in caso di errore umano si rischiava di dover rifare il lavoro o persino "rottamare" un intero pezzo, portando a uno spreco di denaro. Affidandosi all'intelligenza artificiale, Intel e John Deere vogliono eliminare la variabile umana dall'equazione, creando un sistema completo hardware e software capace di generare dati di valore in tempo reale a livelli superiori alle capacità umane.
Il sistema è basato sui processori Core i7, le VPU Movidius e il toolkit Intel Distribution of OpenVINO unito alla piattaforma di Machine Vision ADLINK e alle videocamere MeltTools.
"Usando un motore di inferenza basato su una rete neurale, la soluzione registra i difetti in tempo reale e interrompe automaticamente il processo di saldatura. Il sistema automatizzato consente a John Deere di correggere il problema in tempo reale e di produrre i prodotti di qualità per cui Deere è nota", sottolinea Intel.
7 Commenti
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Ahimé, troppo tardi
Mi rifiuto di leggere qualsiasi articolo che non usi il sistema metrico decimale!
se l'intelligenza artificiale gli suggerisse di usare i bulloni in mm anzichè quelli in pollici quella si che sarebbe "intelligente"
Non hai idea dei bestemmioni che tiravo quando sono stato a Detroit a lavorare sulla calibrazione delle centraline della charger SRT per il mercato import
Jules: "E come?"
Vincent: "Milioni di libbre di filo. Non sanno che ca**o sia il sistema metrico decimale."
la dice lunga sulla qualità clickbait a cui puntano...
cmq essendo mercato ammmmericano pensavate che la JD si sbatteva a dirvi quante tonnellate sono? XD sese
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