Droni militari russi: i vecchi smartphone Android li sentono arrivare
Una startup lituana ha messo a punto un'app Android che trasforma migliaia di vecchi smartphone in una rete di ascolto contro i droni Shahed russi, isolandone la firma acustica per segnalarne la posizione su una mappa pubblica condivisa
di Nino Grasso pubblicata il 22 Giugno 2026, alle 12:21 nel canale Scienza e tecnologiaAndroid
Una startup lituana ha messo a punto un'applicazione Android capace di trasformare migliaia di smartphone in una rete di ascolto contro i droni Shahed, i velivoli da attacco impiegati dalla Russia nell'invasione dell'Ucraina. Lo riporta l'emittente di stato lituana Lithuanian National Radio and Television, secondo cui il sistema sfrutta un algoritmo per isolare la firma acustica dei droni dal rumore ambientale e segnalarne la posizione approssimativa su una mappa pubblica condivisa.
L'app è riservata a utenti verificati e, se installata su un numero sufficiente di dispositivi, permette di stimare la traiettoria e la direzione di volo dei droni in arrivo. L'obiettivo è avvisare per tempo sia la popolazione civile sia le forze armate, prima che l'ordigno raggiunga l'obiettivo. Il sistema dovrebbe risultare più accurato dei rilevatori acustici del passato proprio perché si appoggia ad algoritmi avanzati e a migliaia di sensori gestiti da utenti verificati.
I vecchi smartphone Android possono trasformarsi in arma contro i droni Shahed
I droni Shahed misurano tra 2,4 e 3,7 metri di lunghezza, con un'apertura alare di circa 2,4 metri: dimensioni contenute e materiali leggeri che riducono la sezione radar equivalente. I radar tradizionali riescono comunque a intercettarli, ma la bassa quota di crociera unita alla velocità ridotta genera troppi falsi positivi, spesso confusi con stormi di uccelli. Questi limiti rendono complicato isolare un bersaglio reale dal rumore di fondo finché il drone non si trova già vicino all'obiettivo.
La quota di volo contenuta, però, gioca a favore degli osservatori a terra: il rombo del motore a pistoni di questi velivoli si percepisce a distanza, ed è proprio su questo principio che si basa il nuovo sistema. Il funzionamento richiama gli specchi e i localizzatori acustici impiegati dagli eserciti durante la Prima Guerra Mondiale, quando enormi parabole di cemento orientate verso il cielo, o più maneggevoli array a corno metallico, venivano usati da personale addestrato per captare il suono a bassa frequenza dei motori in arrivo, in assenza ancora del radar.
I droni Shahed restano una minaccia proprio per il costo contenuto rispetto ai sistemi missilistici più sofisticati, il che consente alla Russia di lanciarli in sciami numerosi per saturare le difese aeree ucraine. Una volta individuati lontano dal bersaglio, però, i modelli più vecchi a elica risultano vulnerabili: secondo quanto riportato, anche tiratori a bordo di velivoli da addestramento monomotore vecchi di 50 anni, armati di fucile a pompa o d'assalto, possono abbatterli con buone probabilità di successo.
Il sistema acustico crowdsourced non sostituisce i radar, ma può integrarli: migliaia di sensori gestiti da utenti verificati e analizzati da algoritmi dedicati offrono una fonte di dati aggiuntiva per confermare se un bersaglio rilevato sia davvero un drone o solo un falso allarme causato da volatili. L'iniziativa lituana si inserisce in un più ampio sforzo di contromisure a basso costo contro i droni Shahed, che comprende l'obbligo per gli utenti Starlink in Ucraina di registrare i propri terminali, per impedire alla Russia di sfruttarli nella guida dei droni, oltre a sistemi sperimentali come cannoni a microonde per sciami di droni e laser anti-drone portatili.










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4 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoIl microfono di un telefono ( vecchio per altro ) ha anche capacità inferiori all'orecchio umano.
Praticamente una scusa per guadagnarci qualcosa dai vecchi telefono da rottamare.
Il microfono di un telefono ( vecchio per altro ) ha anche capacità inferiori all'orecchio umano.
Praticamente una scusa per guadagnarci qualcosa dai vecchi telefono da rottamare.
Con la differenza che un algoritmo può dividere la firma dal rumore di base, l'orecchio umano no, non per definizione pura, ma perché potrebbe sembrare una moto o un quad lontano. Certo ci sono orecchie fini che distinguono la differenza tra due v8, altri che non saprebbero distinguere una 500c da un 2000 BMW
Esatto.
La forza di questa cosa sta proprio nella capacità di analisi e filtraggio di un algoritmo.
E' un sistema di pre allerta, la capacità principale è la distanza, in quanto la difficoltà principale è il tempo di reazione, molto spesso scarso.
Se poi si tratta di un quad verrà segnalato il falso positivo.
Come detto ci sono strumenti più adatti e meno complessi.
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