Anche gli LLM possono "rimbecillirsi" come cervelli umani in overdose da social

Anche gli LLM possono "rimbecillirsi" come cervelli umani in overdose da social

Un nuovo studio statunitense suggerisce che il pre-addestramento degli LLM su grandi quantità di contenuti superficiali e virali possa causare un declino cognitivo simile a quello umano, sollevando l'allarme sulla qualità dei dati usati per l'intelligenza artificiale

di pubblicata il , alle 16:31 nel canale Scienza e tecnologia
 
23 Commenti
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mozzarello25 Ottobre 2025, 08:58 #11
Originariamente inviato da: barzokk
tu ti svegli alla mattina e crei un nuovo nickname per scrivere belinate su hw


Tutto chiaro, mi defilo. Buon proseguimento
GianMi25 Ottobre 2025, 09:30 #12
Originariamente inviato da: mozzarello
Nella nostra testa ci son miliardi di neuroni che ricevono segnali elettrici in ingresso e ne buttano fuori di conseguenza altri verso altri neuroni.
Le reti neurali funzionano più o meno uguale, hanno nodi che ricevono numeri in input, li macinano e in output ne fanno uscire altri in direzione di altri nodi.


Sì, questa è la semplificazione che si usa per spiegare ai bambini le reti neurali. Ma è molto molto lontana dalla realtà. Ti consiglio la lettura di un buon testo di neurofisiologia, p.e. la trilogia di Karl Popper e John Eccles (quest'ultimo un neurobiologo) "The self and its brain - An argument for interactionism" (trad. italiana "L'io e il suo cervello", in particolare il secondo libro. E' del '77, ma ancora valido. Scoprirai p.e. che un neurone biologico è immerso in una zuppa di sostanze chimiche (p.e. ormoni) che modulano la trasmissione dell'impulso nervoso. E' come se la funzione di attivazione non fosse fissa, ma potesse cambiare e questa mi sembra già una sostanziale differenza con la controparte digitale. Le reti di Kolgomorov-Arnold potrebbero rappresentare un'approssimazione di questo meccanismo perché l'attivazione è una funzione parametrica addestrabile, ma comunque le differenze rimangono tante.

In tantissimi hanno provato a descrivere teorie delle mente, ma non esiste nessun consenso nella comunità scientifica. Quindi non mi azzerderi proprio se fossi nei panni dei ricercatori dell'articolo a fare analogie come quelle che hanno fatto.
raxas25 Ottobre 2025, 09:50 #13
mi chiedo, se si possa sapere il caso in cui gli LLM mettOno in conto i pensieri propagandizzati, con scivolamento a sinistra, dei sinistri

ovvero guardando ad esempio Travaglio mentre declama serio le sue dimostrazioni...
voi direste che è uno convinto di quello che dice ma sfuma anche nel fare il sinistra like, con intenzioni guastifere?
una LLM come interpreta questo secondo i dati "antropometrici" e rilievi "neurali"?

egli lo fa di proposito nei suoi interventi, ma... come si intendono le risposte dei tanti che derivano a sinistra in una presenza più larga nella popolazione?

in realtà, lo dico per esperienza, ci sono tanti che son corrotti mentalmente, hanno come un velo sinistralike sovrapposto sulle loro stesse evidenze...

a parte, o in aggravamento con l'esposizione da opinioni social,
vedasi per recenti manifestazioni, ricerca per la psichiatria in ambito socioinvolutivo

ora, educare gli LLM,
anche con libri scritti dalla gente che ho indicato tre righe fa, non dico Travaglio, caro a tanti,
al netto delle loro evidenze, letterariamente più occultabili,
significa sfornare una branca dell'allucinazione dell' umano sinistraumano
mozzarello25 Ottobre 2025, 10:03 #14
Originariamente inviato da: GianMi
Sì, questa è la semplificazione che si usa per spiegare ai bambini le reti neurali. Ma è molto molto lontana dalla realtà. Ti consiglio la lettura di un buon testo di neurofisiologia, p.e. la trilogia di Karl Popper e John Eccles (quest'ultimo un neurobiologo) "The self and its brain - An argument for interactionism" (trad. italiana "L'io e il suo cervello", in particolare il secondo libro. E' del '77, ma ancora valido. Scoprirai p.e. che un neurone biologico è immerso in una zuppa di sostanze chimiche (p.e. ormoni) che modulano la trasmissione dell'impulso nervoso. E' come se la funzione di attivazione non fosse fissa, ma potesse cambiare e questa mi sembra già una sostanziale differenza con la controparte digitale. Le reti di Kolgomorov-Arnold potrebbero rappresentare un'approssimazione di questo meccanismo perché l'attivazione è una funzione parametrica addestrabile, ma comunque le differenze rimangono tante.

In tantissimi hanno provato a descrivere teorie delle mente, ma non esiste nessun consenso nella comunità scientifica. Quindi non mi azzerderi proprio se fossi nei panni dei ricercatori dell'articolo a fare analogie come quelle che hanno fatto.


Come scritto sopra, le reti neurali si ispirano a come pensiamo funzioni il nostro cervello e l'analogia si ferma lì, serve solo a introdurre il concetto, non c'è corrispondenza strutturale o chimica, ovviamente. Però in fase di addestramento sono "neuroplastiche" diciamo, quindi se i dati sono distorti, virali o di bassa qualità, il modello può degenerare nelle sue risposte e quindi può rimbecillirsi, per rimanere in tema con la news, alla stessa maniera di un cervello il cui proprietario passa le giornate a fare doomscrolling di video su Sora (per citare il peggior utilizzo di IA possibile).
GianMi25 Ottobre 2025, 10:07 #15
Originariamente inviato da: mozzarello
Come scritto sopra, le reti neurali si ispirano a come pensiamo funzioni il nostro cervello e l'analogia si ferma lì, serve solo a introdurre il concetto, non c'è corrispondenza strutturale o chimica, ovviamente. Però in fase di addestramento sono "neuroplastiche" diciamo, quindi se i dati sono distorti, virali o di bassa qualità, il modello può degenerare nelle sue risposte e quindi può rimbecillirsi, per rimanere in tema con la news, alla stessa maniera di un cervello il cui proprietario passa le giornate a fare doomscrolling di video su Sora (per citare il peggior utilizzo di IA possibile).


Questa si chiama antropomorfizzazione e non è una buona cosa.
mozzarello25 Ottobre 2025, 10:15 #16
Originariamente inviato da: GianMi
Questa si chiama antropomorfizzazione e non è una buona cosa.


A me premeva solo puntualizzare perché si parla di "rimbecillimento" IA nell'articolo, è il concetto di deriva nei modelli dato che sono sistemi adattivi che vengono fortemente influenzati dalla qualità dei dati.
GianMi25 Ottobre 2025, 10:23 #17
Originariamente inviato da: mozzarello
A me premeva solo puntualizzare perché si parla di "rimbecillimento" IA nell'articolo, è il concetto di deriva nei modelli dato che sono sistemi adattivi che vengono fortemente influenzati dalla qualità dei dati.

Ma dai?! Garbage in / Garbage out? Chi l'avrebbe mai detto... Il problema è che tu e i ricercatori dell'articolo avete fatto, a mio modestissimo parere, un'analogia molto impropria con il funzionamento della mente (e poi cervello = mente? chi può dirlo, sono almeno 50 anni che se ne discute)
mozzarello25 Ottobre 2025, 10:26 #18
Originariamente inviato da: GianMi
Ma dai?! Garbage in / Garbage out? Chi l'avrebbe mai detto... Il problema è che tu e i ricercatori dell'articolo avete fatto, a mio modestissimo parere, un'analogia molto impropria con il funzionamento della mente (e poi cervello = mente? chi può dirlo, sono almeno 50 anni che se ne discute)


Non l'abbiamo fatta noi, l'ha fatta chi ha ideato le reti neurali oltre 50 anni fa. Per il resto sì e proprio garbage in garbage out, come per il cervello.
GianMi25 Ottobre 2025, 10:32 #19
Originariamente inviato da: mozzarello
Non l'abbiamo fatta noi, l'ha fatta chi ha ideato le reti neurali oltre 50 anni fa. Per il resto sì e proprio garbage in garbage out, come per il cervello.


Proprio come un acquedotto! Ops...
mozzarello25 Ottobre 2025, 10:34 #20
Originariamente inviato da: GianMi
Proprio come un acquedotto! Ops...


Va bè evidentemente mi spiego male io, buon proseguimento.

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