Il limite vero dei data center AI sono gli operai: Google stanzia 50 milioni di dollari per l'edilizia specializzata

Il boom costruttivo dei data center inciampa su un problema di ordine molto più pragmatico, che finanziario o tecnologico: trovare abbastanza elettricisti, saldatori e tecnici da arruolare nelle fasi di costruzione e allestimento degli impianti. Google.org risponde con 50 milioni di dollari destinati a formare più di 300.000 operai specializzati nelle costruzioni negli Stati Uniti, in più di 20 stati, attraverso 14 sindacati e 4 associazioni di settore. Il finanziamento arriva dal Google.org AI Opportunity Fund, orientato all'ampliamento delle opportunità economiche tramite formazione.

I programmi finanziati

I fondi entrano in programmi di apprendistato già operativi per modernizzarli e ampliarne la capacità. Secondo l'annuncio ufficiale, tra i destinatari figurano IBEW/etA per la formazione degli elettricisti, TradesFutures per gli apprendisti pre-cantiere in edilizia, ITF per idraulici, tubisti e saldatori, SMART per i lavoratori della lamiera. I ruoli coperti sono quelli che costruiscono e mantengono i data center: dalla distribuzione dell'energia agli impianti di raffreddamento HVAC.

Google non è sola

Nella stessa settimana Meta ha annunciato America's Workforce Academy con 115 milioni di dollari, offrendo corsi gratuiti di cinque settimane con garanzia di occupazione ai diplomati in Louisiana, Ohio, Indiana e Texas. OpenAI ha avviato collaborazioni con i sindacati dell'edilizia per sostenere addestramento e reclutamento nei cantieri infrastrutturali.

Le stime di settore indicano che 2,1 milioni di posti specializzati potrebbero restare scoperti entro il 2030. La carenza di manodopera nelle costruzioni sta diventando il vincolo principale dell'espansione dei data center AI, davanti al capitale e alla disponibilità di chip.

Dal 2022 Google ha investito oltre 1 miliardo di dollari in iniziative di formazione globalmente, raggiungendo più di 100 milioni di persone sulle competenze digitali e di intelligenza artificiale. Ora l'attenzione si sposta: formare la manodopera che costruisce i datacenter. Lì, l'IA ancora non ci arriva.