IA, i conti non tornano: nel 2030 mancheranno 800 miliardi per pareggiare le spese

Gli ingenti investimenti che le aziende impegnate nello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale hanno compiuto nei mesi passati, continuano a lasciare aperto l'interrogativo sulle capacità e le reali possibilità di generare i ricavi necessari per coprire i costi. Non è un tema nuovo, ma è invece nuovo l'ultimo rapporto della società di consulenza Bain & Co. che sottolinea quanto la forbice tra spese e ricavi sia destinata ad allargarsi molto più di quanto stimato fino ad ora.

Nel suo Global Technology Report, presentato nei giorni scorsi la società di consulenza calcola che entro il 2030 il settore dell’IA avrà bisogno complessivamente di circa 2.000 miliardi di dollari di ricavi annui soltanto per sostenere la capacità computazionale necessaria a soddisfare la domanda in crescita. Bain stima però che i ricavi effettivi potranno essere al massimo di 1200 miliardi circa, quindi con un gap di 800 miliardi rispetto al necessario, perché le iniziative per monetizzare tutti i servizi che le varie aziende AI stanno proponendo al pubblico si stanno rivelando troppo lente rispetto all'espansione delle spese infrastrutturali.

Fonte: Global Technology Report - Bain & Co.

Tutto ciò in un quadro in cui OpenAI continua a registrare perdite miliardarie ogni anno, in una strategia che privilegia al momento la crescita invece della redditività. L’azienda prevede comunque di raggiungere un flusso di cassa positivo entro il 2029, secondo quanto riportato da Bloomberg. Allo stesso modo anche realtà quali Microsoft, Amazon e Meta, aumenteranno la loro spesa annuale in IA fino a superare i 500 miliardi di dollari all’inizio del prossimo decennio, secondo stime di Bloomberg Intelligence. La corsa all’innovazione, spinta anche dal rilascio di nuovi modelli da parte di OpenAI e della cinese DeepSeek, sta infatti accelerando la domanda di servizi IA e costringendo l’intera industria a incrementare gli investimenti.

“Se le attuali leggi di scalabilità continueranno a valere, l’IA metterà sotto crescente pressione le catene di approvvigionamento globali”, nota David Crawford, presidente della divisione tecnologica di Bain. E non è solo un problema di catene di approvvigionamento, ma anche di crescita della richiesta di potenza di calcolo e, quindi, energia: Bain ha stimato che entro il 2030 i requisiti globali incrementali di calcolo per l’IA potrebbero toccare i 200 gigawatt, metà dei quali negli Stati Uniti.

Le analisi di Bain contribuiscono ad alimentare i dubbi sul modello di business e sulle valutazioni delle aziende impegnate nel campo dell'AI, quando Wall Street già da qualche tempo ha iniziato a mostrare una certa insofferenza verso le incertezze che circondano queste aziende. Tanto tuonò che piovve? Forse è ancora presto per dirlo, ma è scontato pensare che prima o poi qualcuno tra i tanti che hanno iniettato capitali in questo settore vorrà passare alla cassa...