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Difficile definirla: un'action camera montata su una piccola testa cardanica o una gimbal con videocamera integrata. Praticamente DJI ha preso la videocamera del Mavic 2 Zoom, ha tolto la focale variabile e l'ha montata su un'impugnatura con un piccolo display. Gira video 4K super stabili anche in movimento e permette di realizzare motionlapse di grande impatto con una facilità estrema
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Huawei Mate 20 è stato oscurato dal Pro, ma a circa 300€ in meno come prezzo di listino offre ben pochi compromessi. È uno dei migliori smartphone della sua generazione e in assoluto fra le migliori scelte se si vuole un top di gamma a fine 2018 senza sforare i 1000€. E l'autonomia è enorme, con abbondante margine la migliore fra tutti i dispositivi di fascia alta dell'ultima generazione.
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Old 01-12-2018, 10:01   #1
Redazione di Hardware Upg
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Link alla notizia: https://pro.hwupgrade.it/news/scienz...tto_79462.html

L'azienda di Santa Clara si vede riconosciuta un brevetto che copre una tecnologia in grado di effettuare il mining di criptovalute con un minor consumo energetico, e con ulteriori margini di miglioramento

Click sul link per visualizzare la notizia.
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Old 01-12-2018, 17:08   #2
G0r3f3s7
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Non ho capito una cippa, basta che mi spostano l'attenzione dal comparto GPU e che tornino ad avere un prezzo umano.
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Old 01-12-2018, 17:15   #3
pabloski
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Non ho capito una cippa, basta che mi spostano l'attenzione dal comparto GPU e che tornino ad avere un prezzo umano.
non succedera' mai, perche' venuto meno il boom delle criptovalute, sta cominciando il boom del deep learning
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Old 01-12-2018, 18:12   #4
demon77
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non succedera' mai, perche' venuto meno il boom delle criptovalute, sta cominciando il boom del deep learning
Beh mi pare sia roba del tutto differente.
La menata delle criptovalute ha prosciugato il mrcato GPU perchè la fuori era pieno di piccoli minatori che volevano fare soldi. In realtà per la maggioranza di loro si è trattato di mera illusione..

Il deep learning non vedo che presa possa avere sul mercato home delle gpu.. che se ne fa un utente home di un sistema per deep learning?
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DEMON77

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Old 01-12-2018, 19:24   #5
pabloski
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Il deep learning non vedo che presa possa avere sul mercato home delle gpu.. che se ne fa un utente home di un sistema per deep learning?
I nuovi framework stanno spostando le attivita' di computing dal cloud al locale. GIa' adesso i servizi di deep learning di Android e iOS possono girare completamente sullo smartphone.

Per questo dicevo che la domanda di potenza di calcolo crescera' e infatti si stanno attrezzando tutti proponendo varie soluzioni, tra cui NPU, TPU, GPU, FPGA e compagnia.
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Old 01-12-2018, 19:43   #6
tallines
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Con ste menate....non si va da nessuna parte, le crypto valute......
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Old 01-12-2018, 23:15   #7
demon77
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I nuovi framework stanno spostando le attivita' di computing dal cloud al locale. GIa' adesso i servizi di deep learning di Android e iOS possono girare completamente sullo smartphone.

Per questo dicevo che la domanda di potenza di calcolo crescera' e infatti si stanno attrezzando tutti proponendo varie soluzioni, tra cui NPU, TPU, GPU, FPGA e compagnia.
No aspetta.. ok posso capire gli smartphone che cercano di essere più autonomi col comuting in locale con specifiche soluzioni hardware.
Anche se poi il cloud serve comunque perchè quando chiedi info a google now deve comunque andarle a pescare in rete tra l'altro.
Ma in ogni caso non vedo cosa possa avere a che fare quasto con le GPU discrete per sistemi desktop.

Se fai mining è un conto, usi la gpu per minare, ma per il "deep learnig" che cosa ottieni?
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DEMON77

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Old 02-12-2018, 00:03   #8
fraussantin
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Non ho capito una cippa, basta che mi spostano l'attenzione dal comparto GPU e che tornino ad avere un prezzo umano.
non 2 cose distinte.

le gpu servono a minare altre monete che usano altri algoritmi.
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Non è la più forte delle specie che sopravvive, né la più intelligente, ma quella più reattiva ai cambiamenti.”
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Old 02-12-2018, 12:20   #9
pabloski
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Ma in ogni caso non vedo cosa possa avere a che fare quasto con le GPU discrete per sistemi desktop.
Perche' fino ad oggi il deep learning e' stato chiuso nei laboratori di ricerca. Ma le prime applicazioni stanno comparendo e si diffonderanno a macchia d'olio.

Arrivera' il momento in cui la gente vorra' l'applicazione per creare i video deepfakes e qualcuno la realizzera' e quell'applicazione avra' bisogno di una potenza da far impallidire gli Xeon piu' carrozzati.

E verra' il momento in cui parleremo al pc come parliamo con amazon echo e anche li' ci vorranno gpu carrozzate per far girare quegli algoitmi.

In buona sostanza il punto e' che le cpu non sono all'altezza del compito e non lo saranno nel prossimo futuro.

Se poi si preferira' la strada degli fpga o delle unita' tensoriali, non lo so. Ma per ora le gpu sono l'unica strada praticabile per un deep learning general purpose.
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Old 02-12-2018, 13:04   #10
nickname88
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Perche' fino ad oggi il deep learning e' stato chiuso nei laboratori di ricerca. Ma le prime applicazioni stanno comparendo e si diffonderanno a macchia d'olio.
Per quel tipo di utilizzo non andranno di certo a comperare i prodotti GeForce.
Che poi Intel voglia entrare nel mondo delle GPU principalmente per tutto tranne che il gaming non sarebbe una sorpresa.
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Old 02-12-2018, 14:52   #11
pabloski
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Per quel tipo di utilizzo non andranno di certo a comperare i prodotti GeForce.
Direi di si invece, considerando che la scheda piu' diffusa per il deep learning e' la GTX 1080.

Non a tutti piace farsi fregare spendendo di piu' per una Quadro, che fa le stesse cose di una Geforce.
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Old 03-12-2018, 11:43   #12
BulletHe@d
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@Pabloski

in campo pc molte cose (vedi l'uso del pc come amazon alexa) è già possibile (cortana ti dice nulla o la usi solo come barra di ricerca.....) ma queste sono piccolezze che una cpu x86/64 le regge senza problemi, il deep Learning serve principalmente nei campi di ricerca e li fa la differenza con cosa lo calcoli e no la gtx1080 viene usata da chi non ha aziende dietro (privati ad esempio) ma tutte le aziende che usano il DL per ricerca seria usano quadro e simili non le GTX proprio per avere garanzie che un prodotto commerciale non ha
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Old 03-12-2018, 11:54   #13
demon77
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@Pabloski

in campo pc molte cose (vedi l'uso del pc come amazon alexa) è già possibile (cortana ti dice nulla o la usi solo come barra di ricerca.....) ma queste sono piccolezze che una cpu x86/64 le regge senza problemi, il deep Learning serve principalmente nei campi di ricerca e li fa la differenza con cosa lo calcoli e no la gtx1080 viene usata da chi non ha aziende dietro (privati ad esempio) ma tutte le aziende che usano il DL per ricerca seria usano quadro e simili non le GTX proprio per avere garanzie che un prodotto commerciale non ha
Stesso pensiero mio.
Il deep learning mica è cortana sul pc.. e sarebbe ridicolo diver comprare una GPU potente per far funzionare Cortana o alexa..

In sostanza il deep learnig è impiegato ad esempio nei processi di analisi di enormi moli di dati. Una cosa che magari può capitare a determinate aziende che risolvono con una soluzione "economica" con le 1080.
Certamente è totalmente irrilevante per il privato.
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DEMON77

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Old 03-12-2018, 13:06   #14
nickname88
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Direi di si invece, considerando che la scheda piu' diffusa per il deep learning e' la GTX 1080.
A parte che nel deep learning i boost prestazionali più elevati li ottieni con le nuove unità introdotte con Turing ora e con Volta poco prima. E dubito che con delle soluzioni castrate come le GeForce si possa andare lontano. GeForce provvederà a castrare debitamente questo aspetto.
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