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18-01-2019, 15:24 | #1 |
Senior Member
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calcolare percentuale di accuratezza di un algoritmo
Ciao a tutti!
Ho una domanda... sto lavorando ad un algoritmo ma non scendo nei dettagli ... Basta sapere che si tratta di un algoritmo di AI che prende in input un certo dataset di immagini. La domanda è: in generale come si fa a fare una valutazione dell’accuratezza di un algoritmo? Mi spiego meglio: Come faccio a dire che funziona bene al 60% o al 90% ecc...? A livello statistico |
20-01-2019, 12:39 | #2 | |
Senior Member
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Quote:
L'accuratezza è riferita ai dataset di riferimento tipo MNIST, labelled faces in the wild, ecc... |
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20-01-2019, 17:22 | #3 | |
Senior Member
Iscritto dal: Mar 2011
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Quote:
Allora significa che io provo su un dataset (ad esempio fer 2013) e se su 10 prove che faccio, 6 dice cose giuste e 4 dice cavolate, la percentuale sarà 60% di accuratezza? Ho capito bene? |
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21-01-2019, 09:42 | #4 |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2008
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Si. E ovviamente ogni dataset è suddiviso tra training set e test set. Cioè hanno deciso pure su quali campioni si fa la prova e su quali si addestra la rete.
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21-01-2019, 12:42 | #5 | |
Senior Member
Iscritto dal: Mar 2011
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Quote:
Quindi l’hardware del mio notebook incide su tale risultato? Anche se la rete è gia addestrata e mi limito ad eseguire un programma già pronto? |
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21-01-2019, 15:59 | #6 | |
Senior Member
Iscritto dal: Jan 2008
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Quindi a parità di modello ( numero di layer, neuroni per layer, funzioni di trasferimento, tipo dati dei pesi ), non c'è nessuna differenza introdotta dall'hardware. |
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