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22-10-2018, 19:56 | #1 |
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Gui per gestione file R
Per il linguaggio R, gWidgets e Rhiny, rispettivamente per GUI e Web, sono gli strumenti migliori?
Grazie in anticipo |
28-10-2018, 10:26 | #2 |
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nessuno?
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28-10-2018, 10:35 | #3 |
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No. R non è un linguaggio per produrre applicazioni stand-alone, men che meno applicazioni indirizzate all'utente finale.
R è come Matlab, uno strumento per gli scienziati per fare calcolo numerico. Ci sono degli ambienti di lavoro come RStudio e questo è. C'è qualche sparuto binding per qualche widget toolkit, ma è roba pure poco mantenuta e quindi osboleta. R NON SI USA PER CREARE PROGRAMMI UTENTE!!!! Usa Python se vuoi creare questo tipo di programmi. E comunque R ha un interprete talmente lento che al confronto CPython sembra Speedy Gonzales. |
28-10-2018, 11:17 | #4 |
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intanto grazie,
sul fatto che non è un fulmine, difficile dire il contrario..... lo scopo è creare una semplice GUI, per rendere più rapida la chiamata di specifiche operazioni Alcune persone che non hanno dimestichezza con strumenti tipo RStudio |
28-10-2018, 11:38 | #5 | |
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Quote:
Per programmi diretti all'utenza comune si usano ben altri linguaggi e tecnologie. |
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28-10-2018, 12:06 | #6 |
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non intendevo in quel senso
ad esempio per richiamare regressione lineare, avere una ( o più) caselle di testo per inserire alcuni parametri, senza dover inserire codice vero e proprio |
28-10-2018, 12:42 | #7 | |
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Quote:
semplicemente R non è lo strumento adatto a chi non è uno scienziato, nel qual caso chi realizza il programma deve optare per altro |
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28-10-2018, 14:12 | #8 |
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ok, però c' è chi si accontenta di testare su un insieme di dati, senza andare troppo in profondità
meglio usare Python con proprie librerie matematico/statistiche? |
28-10-2018, 14:57 | #9 | |
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Quote:
Il punto è che lui vorrebbe il supporto per GUI toolkit esterni, tipo Qt. Ma questo non si farà mai perchè R non è un linguaggio general purpose. |
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28-10-2018, 14:58 | #10 | |
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Quote:
Python invece è un linguaggio general purpose prestato al calcolo numerico. |
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28-10-2018, 15:04 | #11 |
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quindi poi utilizzare librerie scritte direttamente per Python?
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28-10-2018, 15:16 | #12 |
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28-10-2018, 16:16 | #13 |
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29-10-2018, 11:22 | #14 | |
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Quote:
Non so quale progetto richieda seriamente così tanti linguaggi o necessiti di un'analisi così certosina. |
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03-02-2019, 22:10 | #15 |
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In realtà una soluzione ci sarebbe: shiny.
Shiny permette di creare web app (semplici o complesse, ma se complesse forse non vale la pena usare questo strumento) a partire dal codice R. Se l'intento è testare una semplice regressione variando alcuni parametri shiny è uno strumento perfetto (molto veloce da sviluppare e semplice da usare). Per operazioni complesse però può diventare lento. Qualche esempio: https://paternogbc.shinyapps.io/SS_regression/ https://afazali.shinyapps.io/afazali5/ Spero di essere stato di aiuto |
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