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Originariamente inviato da Ago72
Non sono un esperto di IA. Ma da quello che capisco, queste soluzioni sono più per l'addestramento che per l'esecuzione di IA già addestrata. Quest'ultimo scenario è dove CPU or NPU sono più efficienti.
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Esatto... questi sono acceleratori IA specializzati per l'addestramento di modelli di grosse dimensioni da applicare ad enormi moli di dati.
Per l'esecuzione di semplici compiti di IA o ML, come venivano chiamati fino a poco tempo fa, su dispositivo ( manipolazione d'immagini, video e testo, organizzazione dei dati personali, assistenti di input, etc. ), sono sufficienti le NPU integrate nelle CPU e/o GPU consumer. Una potenza di 35/38 TOPS è più che sufficiente per accelerare i compiti sopra citati.