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Originariamente inviato da cionci
Ni, dipende da molti fattori, come uso della memoria (se swappa è chiaro che rallenta non proporzionalmente), oppure un algoritmo può rendere meglio su pochi dati e rendere peggio su molti (o anche l'inverso).
Imho anche per questo sarebbe meglio definire una serie di data set iniziale e non cambiarli mai  Inutile tirare fuori un data set più grande quando l'algoritmo è stato dimensionato su quello più piccolo. Anche perché un dato algoritmo potrebbe diventare inefficiente. |
Aaaaahhhh ho capito(almeno credo).
Col tuo metodo verrebbe misurato il tasso di incremento/decremento rispetto all'algoritmo di partenza(ferma restando la quantità in input). Giusto?
