Dimensionamento di una Rete Neurale

[nazza]

Ciao a tutti !

Cercavo in rete qualcosa sul dimensionamento di una Rete Neurale.
Per dimensionamento intendo: numero di layer intermedi, numero di neuroni di ogni layer, scelta delle funzioni di attivazione, ecc.
Va bene anche qualcosa di generico, purchè ci sia qualche idea di base........

Non ho trovato granchè....qualcuno mi può aiutare ? ?

[ChristinaAemiliana]

Non sono un'esperta, ma mi pare di ricordare che non esista un procedimento "meccanico" per scegliere a botta sicura nel migliore nei modi l'architettura di una rete neurale...credo che si proceda tutto sommato per tentativi...anche nei software che mi avevano fatto vedere quando avevo fatto il corso di meccanica statistica c'era un settaggio che consentiva di provare automaticamente tot architetture e scegliere quella che dava i risultati migliori...

[nazza]

Originariamente inviato da ChristinaAemiliana
Non sono un'esperta, ma mi pare di ricordare che non esista un procedimento "meccanico" per scegliere a botta sicura nel migliore nei modi l'architettura di una rete neurale...credo che si proceda tutto sommato per tentativi...anche nei software che mi avevano fatto vedere quando avevo fatto il corso di meccanica statistica c'era un settaggio che consentiva di provare automaticamente tot architetture e scegliere quella che dava i risultati migliori...

Infatti, da quel po' che ho trovato, mi era sembrato che, in generale, l'approccio per tentativi è il più utilizzato.......

Solamente volevo avere un'idea, anche grossolana, di quanti layer e quanti neuroni per layer, per non dover cominciare proprio al buio....

Va bè, i PC li hanno inventati proprio per faticare al posto nostro ! ! !
:D :D :D :p

Grazie Christina, ciao ciao

[Banus]

Il mio prof di Sistemi Esperti diceva che il numero di neuroni dei layer intermedi corrisponde circa alla complessità del problema. L'errore della rete neurale ha un minimo in corrispondenza del numero ottimale (sto parlando di apprendimento supervisionato). E' una definizione un po' vaga, ma nel caso di classificazione il numero di neuroni corrisponde circa al numero di classi.

Scusami se non sono chiaro ma è più di un anno che ho visto queste cose :p

[nazza]

Originariamente inviato da Banus
Il mio prof di Sistemi Esperti diceva che il numero di neuroni dei layer intermedi corrisponde circa alla complessità del problema. L'errore della rete neurale ha un minimo in corrispondenza del numero ottimale (sto parlando di apprendimento supervisionato). E' una definizione un po' vaga, ma nel caso di classificazione il numero di neuroni corrisponde circa al numero di classi.

Scusami se non sono chiaro ma è più di un anno che ho visto queste cose :p

Mmmhhhh...be', è già qualcosa.....
C'è una certa logica, si attiva il neurone corrispondente ad una certa classe....o almeno così penso.....
Il mio è un problema Ingresso-Uscita (con più ingressi e più uscite), penso che l'unico procedimento sia proprio quello per tentativi.

Grazie Banus, ciao