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Il Dipartimento di Giustizia USA indaga NVIDIA per l'acquisizione di Hugging Face da 12,93 miliardi: sotto la lente l'impatto sulla concorrenza AI e l'accesso ai 3 milioni di modelli per sviluppatori

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Una volta negli USA le aziende, quando diventavano troppo grosse, venivano scorporate appositamente per evitare concentrazioni e favorire la concorrenza.

Mi sfugge il senso, Hugging Face è una sorta di GitHub per modelli, vengono caricati dagli utenti insieme ai software d'inferenza e qualsiasi altra cosa vogliano distribuire.

Nvidia che potrebbe fare? Dire che non accetta software che non usa CUDA? La gente li caricherebbe altrove, su GitHub per esempio, postando il link su Hugging Face, per questo non metterebbe mai vincoli così stupidi. Secondo me nVidia ha comprato HF per due ragioni, evitare che chiuda visto che non ha un modello di business sostenibile, e a nVidia invece conviene molto che un servizio del genere esista, e avere milioni di utenti che usano modelli AI da profilare e usarli per anticipare le esigenze del mercato.

Mi sfugge il senso, Hugging Face è una sorta di GitHub per modelli, vengono caricati dagli utenti insieme ai software d'inferenza e qualsiasi altra cosa vogliano distribuire.

Nvidia che potrebbe fare? Dire che non accetta software che non usa CUDA? La gente li caricherebbe altrove, su GitHub per esempio, postando il link su Hugging Face, per questo non metterebbe mai vincoli così stupidi. Secondo me nVidia ha comprato HF per due ragioni, evitare che chiuda visto che non ha un modello di business sostenibile, e a nVidia invece conviene molto che un servizio del genere esista, e avere milioni di utenti che usano modelli AI da profilare e usarli per anticipare le esigenze del mercato.

su dai…
HF non vale 13mld certo per l hosting freddo, per quello ti basta un bucket s3 e poco altro.
transformers diffusers accelerate & co. però sono codice HF e tengono su metà della AI open

se ci mette le mani nvidia saranno loro a decidere quali backend vengono curati e quali issue rocm o tpu restano aperte sei mesi.

in più mettici appunto la telemetria, sniffare il mercato, monitorare su quali workload la concorrenza hardware è più forte ecc.

sono da sole due belle questoni legittime per l’antitrust
la possibilità di fork è piu teorica che altro, puoi forkare il codice ma non i programmatori

Huang è il nuovo Gates,sta già cercando di manipolare il mercato a suo piacimento da diverso tempo.
Huggins Face potrebbe essere uno dei tasselli per cementare il suo potere e rendere la concorrenza inerme.
Se avessero acquisito Arm, probabilmente avrebbero danneggiato gli utilizzatori di questa architettura,rallentandoli.
Dare troppo potere a una azienda può essere pericoloso e molto anticoncorrenziale,per questo esiste l'antitrust.

transformers diffusers accelerate & co. però sono codice HF e tengono su metà della AI open


Perché fino ad oggi sono considerati prodotti neutrali, anche se nVidia è già uno dei maggiori contributor. Non stiamo parlando di prodotti incredibili come complessità, i più importanti sono degli script in python da qualche migliaio di righe di codice, nel momento in cui si percepisse la perdita di neutralità si fa presto a forkare, e i programmatori ci sono, ci pensano i cinesi a mettere i bastoni tra le ruote.

in più mettici appunto la telemetria, sniffare il mercato, monitorare su quali workload la concorrenza hardware è più forte ecc.

Questo sicuramente e lo metto tra le prime motivazioni, oltre al fatto che a nVidia conviene che quell'ecosistema sia in salute a prescindere, perchè comunque è già leader, non deve diventarlo, quindi ha molto più vantaggio ad avere una community grande e serena che non chiude alla concorrenza rispetto ad una più piccola e frammentata.

Perché fino ad oggi sono considerati prodotti neutrali, anche se nVidia è già uno dei maggiori contributor. Non stiamo parlando di prodotti incredibili come complessità, i più importanti sono degli script in python da qualche migliaio di righe di codice, nel momento in cui si percepisse la perdita di neutralità si fa presto a forkare, e i programmatori ci sono, ci pensano i cinesi a mettere i bastoni tra le ruote.

per me la fai un po' troppo facile. in transformers i modelli sono ormai più di 500, con annessi test, manutenzione ecc. siamo nell'ordine del milione di LOC. non sarà rocket science, ma è un bel deterrente: più il fork costa, più nvidia può tirare la corda prima che qualcuno lo faccia davvero

voglio dire, per progetti chiave come redis o elasticsearch un cambio di licenza troppo ardito ha sì scatenato dei fork "ostili", ma è servita aws dietro, non un pincopallino a caso. e lì c'era un evento netto, la licenza: un supporto rocm che peggiora un po' a ogni release non fa scattare niente. quanto ai cinesi, un loro fork serve a huawei alibaba e compagnia, certo non ad amd o intel

Questo sicuramente e lo metto tra le prime motivazioni, oltre al fatto che a nVidia conviene che quell'ecosistema sia in salute a prescindere, perchè comunque è già leader, non deve diventarlo, quindi ha molto più vantaggio ad avere una community grande e serena che non chiude alla concorrenza rispetto ad una più piccola e frammentata.

che poi a nvidia convenga fare la brava sì, son d'accordo, ma imho il doj fa bene ad andare un po' a fondo perché il mercato ai sta esplodendo, meglio vederci chiaro subito che ritrovarsi con un incumbent difficile da smontare (sull'hw nvidia lo è già, ma per meriti suoi)

Mi sfugge il senso, Hugging Face è una sorta di GitHub per modelli, vengono caricati dagli utenti insieme ai software d'inferenza e qualsiasi altra cosa vogliano distribuire.

Nvidia che potrebbe fare? Dire che non accetta software che non usa CUDA? La gente li caricherebbe altrove, su GitHub per esempio, postando il link su Hugging Face, per questo non metterebbe mai vincoli così stupidi. Secondo me nVidia ha comprato HF per due ragioni, evitare che chiuda visto che non ha un modello di business sostenibile, e a nVidia invece conviene molto che un servizio del genere esista, e avere milioni di utenti che usano modelli AI da profilare e usarli per anticipare le esigenze del mercato.

No ma potrebbe dopo averla fatta diventare la piattaforma di riferimento, dare visibilità ai modelli che gli pare

Poi tu puoi caricarli dove ti pare .
Ma se il grosso della gente è la ....

No ma potrebbe dopo averla fatta diventare la piattaforma di riferimento, dare visibilità ai modelli che gli pare


Erano un po' le stesse preoccupazioni di quando Microsoft si è comprata GitHub, che potesse usarla per spingere certi progetti e linguaggi più di altri, ma non è accaduto perché non sta lì il valore, ma nei dati che raccoglie.

Erano un po' le stesse preoccupazioni di quando Microsoft si è comprata GitHub, che potesse usarla per spingere certi progetti e linguaggi più di altri, ma non è accaduto perché non sta lì il valore, ma nei dati che raccoglie.

Beh avere anche solo il controllo sui dati di cosa si muove sull open source , di quali sono i trend e conoscere in anticipo eventuali pericoli per i suoi servizi equivale a spingere i suoi prodotti dove serve spedirli e prima della concorrenza.

Anche se nvidia facesse solo questo saprebbe benissimo come muoversi in anticipo indirizzando gli LLM che usano cuda in modo da essere sempre piu competitivi.