Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/web/openai-addestra-i-modelli-di-frontiera-senza-accesso-a-internet-al-loro-posto-una-copia-del-web_161065.html

OpenAI ha eliminato l'accesso alla rete in tempo reale dall'addestramento dei suoi modelli più avanzati, che ora lavorano su una copia archiviata del web. La decisione segue due episodi di fuga dagli ambienti di test e una verifica in cui gli stessi agenti hanno individuato vulnerabilità nelle nuove difese.

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Ormai superati da
- Anthropic (Claude)
- Moonshot (Kimi)
- Google (Gemini)
e, a giorni, anche da Alibaba (Qwen)?

Un disastro

Al posto di internet,gli danno il cabernet......come ai CEO/AD

belle notizie, anche se siamo su livello cinese, cioè le news che diffondono sono quelle che vogliono siano diffuse, non è uscito nulla di compromettente, nulla di allarmante, se non un generico monito a fare maggior attenzione.

chissà quanti saranno gli incidenti o gli imprevisti non noti, a meno che non diano segno di sé verso l'esterno, o qualcuno faccia la spia. non sia mai che la brutta pubblicità possa disturbare il/ i manovratori

Ormai superati da
- Anthropic (Claude)
- Moonshot (Kimi)
- Google (Gemini)
e, a giorni, anche da Alibaba (Qwen)?

Un disastro

Non guardare troppo i benchmark, valuta sempre sui tuoi problemi reali. Astra rimane un modello molto potente, anche se ogni modello può essere migliore o peggiore di un altro su un singolo task. Sono rimasto sorpreso qualche giorno fa vedendo una serie di test standardizzati con l'ultimo Kimi K3.1 dove in tutto ne usciva un po' peggio rispetto ai modelli closed, ma ha portato a termine un task che fino a quel momento tutti i modelli avevano fallito, anche Astra e Fable.

Un altro metro di misura è quanti task riesci a portare a termine col budget che ti sei imposto, perché modelli come Opus, Fable, Astra saturano facilmente le necessità, cioè fai 100 task e hai 100 risultati perfetti, a sto punto della classifica non te ne frega più nulla, ma ti interessa quello che te li fa fare tutti quanti con l'abbonamento che paghi, e i modelli di OpenAI sono più generosi nell'uso dei token.

Macchè benchmark, io spendo almeno venti euro su tutti e quattro...

Astra è dietro i primi tre.

Macchè benchmark, io spendo almeno venti euro su tutti e quattro...

Astra è dietro i primi tre.

Con 20 euro io forse arrivo a fine giornata, ma dipende sempre dal task. Io giudico solo le prestazioni nel coding e sui miei progetti, non ho idea di come funzioni Astra su altre cose. Certo sarebbe anche molto complicato usare sempre più modelli per fare la stessa cosa sullo stesso codice, aveva senso un anno fa quando il risultato non era garantito, se un modello si incartava su un problema provavi con uno diverso, ma adesso è così difficile che Astra o GPT 6.1 Sol si incastrino su un problema che questa pratica diventa inutile, per questo dicevo che stanno diventando importanti altri fattori, come la quantità di task che fai con il tuo piano, il costo per operazione, la consistenza (in passato ho avuto parecchi problemi con Anthropic che ti dava intelligenza random a seconda di quanto fossero impegnate le loro GPU, magari oggi non è più così)

Macchè benchmark, io spendo almeno venti euro su tutti e quattro...

Astra è dietro i primi tre.

Ok, quindi puoi dire che è dietro secondo le tue esigenze, non certo in generale. Cosa gli fai fare?