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Secondo Jeff Dean, ex chief scientist di Google, l'intelligenza artificiale potrebbe rendere economicamente sostenibile la progettazione di chip sempre più specializzati, comprimendo cicli oggi lunghi anni. TSMC, invece, sottolinea i limiti dell'AI quando mancano dati e conoscenze per sviluppare tecnologie produttive completamente nuove e ancora inesplorate.

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Secondo me mancano ancora una mole di dati per l'addestramento, può essere che in futuro si possa fare tranquillamente ma per ora secondo me,sono ancora limitati

Secondo me mancano ancora una mole di dati per l'addestramento, può essere che in futuro si possa fare tranquillamente ma per ora secondo me,sono ancora limitati

Oddio. Per quello che dice l'articolo (scrittura specifiche RTL + verifica logica) le LLM sono gia' parecchio buone. Ho fatto esperimenti generando componenti in VHDL per una determinata famiglia di FPGA, con tanto di testbench a corredo e sono rimasto impressionato dei risultati.

Il mio dubbio semmai e' quello che viene dopo: a differenza degli FPGA, negli ASIC ad alte prestazione c'e' molto piu' lavoro manuale da fare per arrivare a un design fisico che rispetta le specifiche.