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Basato su Ascend 960 e Hi-ONE, Atlas 960E SuperPoD è il primo del settore basato su tecnologia NPO, progettato per accelerare le attività di addestramento e inferenza di modelli di IA fino a 10 trilioni di parametri



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Mi chiedo dove sarebbe Huawei senza ban oppure se avessero già fonderie al passo di quelle taiwanesi/americane.
Certo che si stanno impegnando molto,anche se sono stati bannati su molti ambiti

NVIDIA mantiene insomma il primato per le prestazioni sul singolo chip e sulla possibilità di scalare, mentre HUAWEI preferisce puntare su chip meno potenti (ma anche meno energivori) ma utilizzandone un numero molto superiore per singolo nodo.

Ma alla fine dei conti questo superPod da 8 exaflops consuma di più o di meno di quello Nvidia da 1.26 exaflops? E rapportando in consumo per singolo exaflops, chi consuma di più?

Perché se nell'articolo non è citato mi pare di capire che Huawei sta battendo la concorrenza nel campo dei consumi delle sue unità per inferenza e addestramento.

Ma alla fine dei conti questo superPod da 8 exaflops consuma di più o di meno di quello Nvidia da 1.26 exaflops? E rapportando in consumo per singolo exaflops, chi consuma di più?

Perché se nell'articolo non è citato mi pare di capire che Huawei sta battendo la concorrenza nel campo dei consumi delle sue unità per inferenza e addestramento.Ovviamente Huawei rimane sempre molto meno efficiente, il punto è il costo e la produzione di energia in Cina, considerando anche le agevolazioni che il governo può adottare per i datacenters e la velocità con cui sono in grado di tirar sù le infrastrutture.

Ovviamente Huawei rimane sempre molto meno efficiente, il punto è il costo e la produzione di energia in Cina, considerando anche le agevolazioni che il governo può adottare per i datacenters e la velocità con cui sono in grado di tirar sù le infrastrutture.

Se non è scritto nell'articolo allora è ovvio che vale il contrario.