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Zeke Hausfather ha misurato otto settimane di uso reale di Claude Code: 1.138 prompt hanno generato 14.000 chiamate al modello e 3,2 miliardi di token, per una stima di 170 kWh. Il 96% è l'agente che rilegge il proprio contesto

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Sarebbe interessante capire quanto lavoro umano è stato sostituito con 170 kWh.
Se l'AI fosse efficiente un 50% rispetto ad un uomo. Vorrebbe dire che l'AI consumerebbe 1.1 MWh annui contro 2.5 MWh*. Cioè meno del 50%, che si trasformerebbe in un grande risparmio di risorse terrestri.

Ovviamente, dal punto di vista dell'uomo ho ben chiaro il dramma di questo ragionamento.


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Come riferimento ho preso il consumo di un indiano (dataful.in/datasets/20504/), in quanto è la nazione con più outsourcing sulla programmazione. I calcoli esatti sono 18096 MJ * 0.277778 = 5026 kWh /2 = 2.5MWh

Sarebbe interessante capire quanto lavoro umano è stato sostituito con 170kWh.

Equivalente direi tantissimo, poi sull'utilità non so dirti. Io ho consumato 48 miliardi di token in un anno circa, ma penso siano almeno 5 volte il codice che sarei mai riuscito a scrivere a mano nello stesso tempo.

Va anche messo in conto quel lavoro che non ha semplicemente sostituito, ma che ha reso possibile. Tu puoi prendere un razzo di SpaceX e fare il calcolo della potenza in auto equivalenti, ma con quel numero di auto in orbita non ci vai. L'AI non consente solo di fare più in fretta quello che sai fare, ma soprattutto fare quello che non avresti saputo fare, non senza anni di formazione in ambiti che non sono i tuoi. Ti chiedono di scrivere un'applicazione in Flutter e tu non sai manco come si compila un sorgente Flutter? No problem, con l'AI è come già fatto.

Equivalente direi tantissimo, poi sull'utilità non so dirti. Io ho consumato 48 miliardi di token in un anno circa, ma penso siano almeno 5 volte il codice che sarei mai riuscito a scrivere a mano nello stesso tempo.

Nella programmazione forse sì, o almeno in certi casi è dimostrato, in altri è da dimostrare.
Però, quando si parla di AI, a me piace pensare a un'applicazione più ampia che va al di là della programmazione. Un meteorologo, credo, richiede compiti tipo analisi dei dati, aggregazione dei dati, ricerca di pattern, preparazione di report, oltre alla creazione di script. Per questo sono stato conservativo al 50%. In quanto il risultato va poi verificato.

Nella programmazione forse sì, o almeno in certi casi è dimostrato, in altri è da dimostrare.

Certamente in molti casi sono soldi buttati, come chi si fa aggiustare le mail dall'AI, che diventano solo più lunghe e formali e sarebbero andate benissimo anche senza che l'AI ci mettesse mano.