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Le spedizioni di GPU discrete sono aumentate del 12,2% nel secondo trimestre 2026 rispetto ai primi tre mesi dell'anno, nonostante la tradizionale frenata stagionale e i costi più elevati della memoria. I notebook hanno trainato la crescita, mentre il mercato desktop continua a rallentare

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si certo.. ma non per gaming..
da quello che mi dicono alcun miei amici stanno comprando 5070 e 5080, 5090 per supportare gli LLM in attesa di recuperare gli stock delle RTX PRO che non si trovano.. le "consumano":.

si certo.. ma non per gaming..
da quello che mi dicono alcun miei amici stanno comprando 5070 e 5080, 5090 per supportare gli LLM in attesa di recuperare gli stock delle RTX PRO che non si trovano.. le "consumano":.

Anche perché adesso nVidia ha rilasciato PAIR

https://www.nvidia.com/it-it/ai-on-rtx/personal-ai-router/

che ti fa il cluster con le GPU consumer che hai sparse per la rete

Anche perché adesso nVidia ha rilasciato PAIR

https://www.nvidia.com/it-it/ai-on-rtx/personal-ai-router/

che ti fa il cluster con le GPU consumer che hai sparse per la rete

Fosse uscito prima e fosse stato compatibile anche con le AMD mi avrebbe risparmiato molti grattacapi.. ma è un sintomo di un problema.. mettono dentro un po di tutto.. avessero avuto la compatibilità anche con Vulcan avrebbe fatto il botto prendendo AMD e nvidia ma si vede che si sentono superiori
Comunque ha ancora qualche grosso limite da quello che ho letto.. ma grande.. ricorda il vecchio progetto yeti..

Anche perché adesso nVidia ha rilasciato PAIR

https://www.nvidia.com/it-it/ai-on-rtx/personal-ai-router/

che ti fa il cluster con le GPU consumer che hai sparse per la rete

Interessante, ma in un contesto casalingo quanto realmente è utile, considerato che poi è nvidia only?

Cioè siamo qui che ci facciamo problemi per la banda "limitata" degli strix halo (che non arriva nemmeno a 300gb/s) e poi mettiamo nel calderone portatili, gpu discrete, "dgx spark da 5000 euro" (chi non ne ha due in scantinato) ?

Francamente con openrouter che ti da GLM 5.3 Flash a 0,07/0,23 cent per milione di token, non paghi molto più dell'energia che consumeresti a casa...

Francamente con openrouter che ti da GLM 5.3 Flash a 0,07/0,23 cent per milione di token, non paghi molto più dell'energia che consumeresti a casa...

L'inferenza locale la fai per privacy o per usare modelli non censurati, risparmiare è impossibile, un datacenter farà sempre economia di scala improponibili per un individuo.

L'inferenza locale la fai per privacy o per usare modelli non censurati, risparmiare è impossibile, un datacenter farà sempre economia di scala improponibili per un individuo.

La privacy è importante, basta strutturare il lavoro in maniera furba: i moduli di i/o verso dati sensibili (con tanto di scrittura del parser) li fai fare ad un modello locale tipo qwen3.6 che gira anche su una 9070xt con 16GB. Il resto del programma te lo fai fare da GLM/Deepseek tramite openrouter.. così hai il meglio dei due mondi.

Anche perché adesso nVidia ha rilasciato PAIR

https://www.nvidia.com/it-it/ai-on-rtx/personal-ai-router/

che ti fa il cluster con le GPU consumer che hai sparse per la rete

p.s... estemporaneo.. ma anche a te in questi giorni i crediti ti si resettano per i fatti loro (stile regalo) o si consumano in modo anomalo ?

oggi mi sono trovato tutti gli account ripristinati al 100% quando so che si sarebbero ripristinati fra 4 giorni.. bel regalo :-D ma la dice lunga sui costi..

La privacy è importante, basta strutturare il lavoro in maniera furba: i moduli di i/o verso dati sensibili (con tanto di scrittura del parser) li fai fare ad un modello locale tipo qwen3.6 che gira anche su una 9070xt con 16GB. Il resto del programma te lo fai fare da GLM/Deepseek tramite openrouter.. così hai il meglio dei due mondi.

dipende sempre cosa fai.. io sono due mesi che progetto quello che NVidia ha appena rilasciato.. proprio perchè la privacy in certi casi deve essere totale e non parziale.. tanto che, stando a GPT (prendiamolo con le pinze) il sistema NVidia non garantisce la sicurezza che avevo richiesto io..

tornando a noi è una bellissima idea quella di Nvidia e molti oltre a me hanno già messo in piedi sistemi LAN che fanno questa cosa proprio per sfruttare la condivisione di inferenza disponibile come faceva il progetto Seti (non Yeti..) anni fa con il calcolo distribuito.. e per programmare etc probabilmente hai ragione tu ma per lavoare dati sensibili dei clienti, contratti etc è una soluzione eccellente

non confondiamo poi "domestico" con abitazione.. un ufficio, una piccola azienda etc.. sempre "domestico" nel senso di LAN interna..

non ricordo di aver letto che c'è un limite ai nodi collegabili (non l'ho cercato non avendone bisogno visto che uso sia AMD che NVidia) ma è molto potente come idea per la semplicità con cui si usa..

p.s... estemporaneo.. ma anche a te in questi giorni i crediti ti si resettano per i fatti loro (stile regalo) o si consumano in modo anomalo ?

No, Domenica ero riuscito a portare il piano al 2% rimasto, mai successo, ma perché davvero l'ho fatto lavorare per tantissime ore, avevo 3 reset, due pregressi e quello regalato per scusarsi del casino con la distribuzione di Astra (che avrà toccato altri, non me), ma non l'ho usato perché si resettava lunedì mattina. Al momento vedo consumi regolari usando Astra in xHigh

dipende sempre cosa fai.. io sono due mesi che progetto quello che NVidia ha appena rilasciato..

Lo fai anche con DwarfStar di Antirez, e conoscendolo andrà meglio che la soluzione nVidia, però lo fai con i Mac o DGX Spark, non con le GPU nVidia. Se uno trova dei Mac Mini o dei MacBook con 128GB li può collegare assieme anche con Thunderbolt per distribuire il carico.

https://github.com/antirez/ds4

è focalizzato su DS4 perché è il modello più performante quando devi usarli molto quantizzati e farli stare in quantità di memoria umane.

Ma quale gaming !
Le stanno comprando per l'AI.

No, Domenica ero riuscito a portare il piano al 2% rimasto, mai successo, ma perché davvero l'ho fatto lavorare per tantissime ore, avevo 3 reset, due pregressi e quello regalato per scusarsi del casino con la distribuzione di Astra (che avrà toccato altri, non me), ma non l'ho usato perché si resettava lunedì mattina. Al momento vedo consumi regolari usando Astra in xHigh

è la seconda volta da quando hanno fatto l'aggiornamento ad Astra che mi trovo due su tre account ripristinati gratis e su uno mi hanno regalato 3 azzeramenti sugli altri 2 .. e il consumo è imbarazzante.. su quello dove lavoro in modo intenso ho mangiato il "credito" di una settimana in meno di 2 giorni.. cosa che di norma non avevo problemi a farlo durare.. sui due dove ho ricevuto il reset gratuito questa mattina uso principalmente ULTRA per il tipo di lavoro che sto facendo.

Lo fai anche con DwarfStar di Antirez, e conoscendolo andrà meglio che la soluzione nVidia, però lo fai con i Mac o DGX Spark, non con le GPU nVidia. Se uno trova dei Mac Mini o dei MacBook con 128GB li può collegare assieme anche con Thunderbolt per distribuire il carico.

https://github.com/antirez/ds4

è focalizzato su DS4 perché è il modello più performante quando devi usarli molto quantizzati e farli stare in quantità di memoria umane.

ormai il protocollo che ho realizzato lavora bene e può implementare anche nodi intel e mac anche se ora come ora usiamo solo amd e nvidia ma non lavora solo con le IA per cui.. mi scoccia averlo dovuto creare da zero ma sono contento di avere un sistema espandibile realizzato ad hoc per me.. avevo visto qualcosa su github ma alla fine nessuna delle cose che avevo visto aveva tutto quello che volevo e l'ho fatto :D oggi mi sento un pò ebete visto che ci ho perso le vacanze di agosto ma è stata una bella sfida.. ora spero solo che scali sempre come ipotizzato..