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Multiverse Computing ha annunciato il lancio della raccolta di fondi di Serie C, per un totale di 500 milioni di euro. L'azienda basca ha sviluppato un metodo per compattare i modelli di IA fino al 95%

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...dovrebbe essere acquistata dell'EU e convertita in Open Source per sbaragliare dipendenza da US e Cina.

Uhm! Nessun documento tecnico nel loro sito, parlano di compressione dei modelli senza scendere nei dettagli.
Potrebbe anche essere che fanno giusto conversioni da BF16 a Q4 di modelli esistenti per come si descrivono.

non è solo BF16 -> Q4, c'è una decomposizione tensor network delle matrici dei pesi più un retraining di healing sopra. il paper esiste, arXiv 2401.14109 (https://arxiv.org/pdf/2401.14109), solo che non lo linkano da nessuna parte perché smonta parzialmente il comunicato: su Llama-2 7B dichiarano 93% di riduzione di memoria ma 70% di parametri. la differenza tra i due numeri è quantizzazione, cioè la parte che ti fai in casa gratis con GPTQ

dicono 95% di compressione con 2-3% di perdita "contro uno standard di settore del 20-30% di perdita già al 50-60% di compressione".
ecco qui c'è un po' di bla bla vuoto. quello standard di settore non esiste, se lo sono inventato a proprio uso e consumo. AWQ a 4 bit ti dà il 75% con perdita sotto il 2%, oggi, open, disponibile, senza passare per 500 milioni di euro

e quantum-inspired è solo un modo fancy per algebra lineare degli anni 2000 con l'aggettivo giusto per il bando europeo. poi la tecnica funziona davvero, c'è pure una validazione di Sopra Steria (https://arxiv.org/abs/2507.08836)

il punto non è nemmeno fuffa o non fuffa, è che a 1,5 miliardi di valutazione vendono la "IA europea sovrana" quando quello che hanno in mano sono tecniche di compressione. avanzate quanto si vuole, ma tali sono

comunque fatturato +96x nel Q1. da due contratti pilota a quattro, immagino