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Un team di ricerca della Loughborough University ha mostrato un progetto che potrebbe ridurre drasticamente il consumo energetico dell'IA. Grazie a una struttura a nanopori e all’elaborazione diretta in hardware, il dispositivo raggiunge fino a 2000 volte più efficienza rispetto agli approcci tradizionali

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Il Mit sta già lavorando da diverso tempo sulla IA basata sui memristori.
Tutti sono convinti che la strada di Nvidia sia quella giusta ma diversi ricercatori dicono che le GPU/acceleratori stanno già mostrando il fianco,quindi bisogna cambiare totalmente i paradigmi usati fino adesso.

Il Mit sta già lavorando da diverso tempo sulla IA basata sui memristori.
Tutti sono convinti che la strada di Nvidia sia quella giusta ma diversi ricercatori dicono che le GPU/acceleratori stanno già mostrando il fianco,quindi bisogna cambiare totalmente i paradigmi usati fino adesso.

La soluzione è fondere memoria con unità di calcolo come i neuroni quindi quando elaboriamo un dato poi non dobbiamo spostarlo infinite volte nella ram resta lì. Ci sono già tanti studi a riguardo ma ancora a livello prototipo, l approccio classico alla gpu ormai è al limite anche a causa della litografia ormai arrivata al limite fisico.

Non capisco la sorpresa, nel senso ottimo che sia cosi' e che c'e' immensa prospettiva di miglioramento per le AI (e' un bene? Speriamo)
Si dice dall'inizio che siamo alla preistoria e che le IA gireranno meglio con CPU apposite, poi si creeranno nuove AI che richiederanno altri tipi di CPU, ecc.. la crescita sempre più esponenziale nel tempo sarà grande, molti si preoccupano di questa cosa, mentre altri dicono tutto ok. Vedremo.