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AMD ha pubblicato una guida per eseguire gli agenti AI di OpenClaw in locale su Windows usando due configurazioni hardware ribattezzate RyzenClaw e RadeonClaw. L'obiettivo è dimostrare la fattibilità di sistemi "Agent Computer" sempre attivi.

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Sarebe stato interessante quando i prezzi di ram ed ssd erano a livelli umani.

si ma sta situazione non può continuare all'infinito prima o poi si fletterà

si ma sta situazione non può continuare all'infinito prima o poi si fletterà

Oppure potrebbe peggiorare se gli USA vogliono continuare l'attuale traiettoria autodistruttiva.

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

Non vorrei sbagliarmi, ma su Github si trovano AI (ed altri siti di informatica si trovano info a riguardo) che ad esempio avviando .bat con Phyton con aggiunto i modelli necessari scaricandoli dai siti di storage ufficiali che una volta avviati funzionano anche solamente coi tensor cores con RTX media o bassa, ma per maggiori info devi vedere che non so bene.
Il DLSS delle RTX e l'FSR su Linux attivabile con stringa in Steam (e questo per ogni GPU e non solo RTX), per un giocatore entry level che punta a giocare intelligentemente ai triple A in risparmio energetico sono una giga manna dal Cielo.

Per articolo, ma questa AI non e' la stessa che è stato dimostrato che basta un comando nascosto nell'email o nella pagina web visitata per impartirle degli ordini ad insaputa per vero proprietario e le si fa fale quel che si vuole? Oppure che quando ha cambiato nome, hanno acquistato il precedente nome del sito web per sostituire i pacchetti con altri e via con eventuali problemi di sicurezza? Se è la stessa e non è un nome simile, anche avviarla in locale per poi darle comunque accesso ad internet, bah non la vedo bene.
Se invece e' un'altra, ok come non detto era un'altra.

Un ragionamento sulle architetture.
Ci sono i tensor core/IA accelerator/xmx delle schede video che vengono usati per i "videogiochi" per creare immagini finte che alla fine,vengono anche usati per fare girare i modelli di IA ma non con poche difficoltà, difatti Windows fa girare solo la IA nelle CPU con le unità IA dedicate per non incappare nella frammentazione.
A questo punto conviene infarcire di più le CPU (cosa che a Nvidia potrebbe arrecare danno) di unità di elaborazione IA più che le GPU se vogliamo arrivare a computer con sistemi operativi agentici.

Serve memoria a volontà e veloce principalmente, cosa che manca con le CPU a meno di configurazioni multichannel, mentre con le GPU consumer manca la quantità.