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La startup AMI Labs di Yann LeCun ha raccolto 1,03 miliardi di dollari per sviluppare i "world model", sistemi AI capaci di comprendere il mondo reale. Basati sull'architettura Joint Embedding Predictive Architecture, questi modelli potrebbero rivoluzionare settori come la sanità, anche se le applicazioni commerciali richiederanno anni

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Questa startup é decisamente da tener d'occhio.
LeCun é uno dei pochi che aveva tutto da guadagnare restando nell'hype train degli LLM ed invece ha espresso chiaramente che le "allucinazioni" sono ineliminabili e che bisogna ripensare l'approccio di base al problema.

Questa startup é decisamente da tener d'occhio.
LeCun é uno dei pochi che aveva tutto da guadagnare restando nell'hype train degli LLM ed invece ha espresso chiaramente che le "allucinazioni" sono ineliminabili e che bisogna ripensare l'approccio di base al problema.

Al momento sa come raccogliere denaro senza avere dato nulla in cambio.

Poi vedremo... :asd:

Al momento sa come raccogliere denaro senza avere dato nulla in cambio.

Poi vedremo... :asd:

Sa raccogliere denaro e sa come utilizzarlo per produrre qualcosa di innovativo.
Lo dice lui stesso di non aspettarsi qualcosa di commercializzabile a breve, il suo obiettivo é andare oltre gli LLM e sviluppare qualcosa che sia più efficiente ed affidabile.
Attualmente é l'unico con idee buone su come procedere oltre ed al tempo stesso che "vale il rischio" per i grandi finanziatori.

Yann LeCun ha avuto a disposizione anni in Meta con (potenzialmente) risorse quasi illimitate per dimostrare che JEPA fosse qualcosa di utile e desiderabile. Il fatto che sia dovuto andare per la sua strada è un'ulteriore indizio che sia ancora in alto mare a riguardo, almeno per quanto riguarda applicazioni commercialmente utili.

Un potenziale chatbot JEPA (tralasciando che LeCun non si interessa di chatbot, si occupa principalmente di computer vision) avrebbe comunque bisogno di un modello generativo (LLM, ecc.) in output per produrre risultati interpretabili dall'utente finale; sarebbe solo parte di una catena complessa di componenti, mentre un LLM è tutto sommato semplice ed è già utile per conto suo, per quanto imperfetto possa essere allo stato attuale delle cose.

mentre un LLM è tutto sommato semplice ed è già utile per conto suo, per quanto imperfetto possa essere allo stato attuale delle cose.

Accetteresti di comprare un auto nuova "imperfetta" ?
Perché é questo che i "venditori di AI" cercano di vendere alle masse.

Pure io vedo l'utilità degli LLM, ma ne vedo pure i limiti e sopratutto vedo un sacco di venditori di olio di serpente che stanno attuando delle vere e proprie truffe e causando un immerdamento allucinante in campo tecnologico, economico e sociopolitico.

Ogni prodotto ha pregi e difetti ed è ovvio che chi lo vende ha tutto l'interesse di enfatizzarne solo i pregi, così come anche LeCun ha interesse a portare acqua al suo mulino.

JEPA da solo però non può fare nulla per contrastare l'abuso che la gente fa dei modelli IA; "semplicemente" porta la predizione ad operare a un livello di astrazione superiore, cosa che in teoria dovrebbe permettere ai modelli di mantenere maggiore coerenza e visione d'insieme dei problemi datigli.

Il problema è che poi occorre trasformare queste predizioni effettuate in campo astratto in qualcosa di tangibile, e non è ancora chiaro se il gioco valga la candela nella pratica. Gli LLM hanno limitazioni varie, ma c'è ancora spazio per mitigarle senza stravolgere tutto.

Al momento sa come raccogliere denaro senza avere dato nulla in cambio.

Poi vedremo... :asd:

Già e sugli LLM aveva preso un abbaglio (https://x.com/GaryMarcus/status/1779904917622366676). Comunque è uno dei pochi ad aver ammesso la realtà.