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Un team della Carnegie Mellon University ha sviluppato un sistema che utilizza più modelli linguistici per monitorare e correggere le stampanti 3D in tempo reale. Basato su ChatGPT-4o e agenti specializzati, il progetto migliora precisione, affidabilità ed efficienza senza modelli personalizzati

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Scusate, post errato :eek:

bah.. son curioso.. ma una volta che l'errore si è presentato ormai la stampa è fallita e c'è poco da fare.. va buttata e rifatta.. anche se la "sistemi" il difetto resta

ma son curioso.. magari corregge le impostazioni del filato per la prossima stampa

anche le stampe casalinghe potrebbero beneficiare da algoritmi avanzati e con librerie open

bah.. son curioso.. ma una volta che l'errore si è presentato ormai la stampa è fallita e c'è poco da fare.. va buttata e rifatta.. anche se la "sistemi" il difetto resta

ma son curioso.. magari corregge le impostazioni del filato per la prossima stampa

Immagino che veda il difetto anche minimo, quindi può correggerlo subito per evitare che si propaghi, ma all'occhio dell'utente è indistinguibile.

Distinguiamo gli errori dovuti all'utente (impostazioni di slicing errate, piatto sporco, ecc) dagli errori dovuti alla stampante. Se si hanno le giuste stampanti che ormai prevengono qualsiasi errore lato macchina, di fatto restano solo gli errori lato utente, e se sei una grossa azienda che si occupa di stampa 3d di certo hai persone esperte che non commettono errori banali.

Ormai queste stampanti sono alla portata di tutti, io con la mia Bambulab sono a quasi 700 ore di stampa e non mi ha fallito una singola volta