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Jensen Huang ha rivelato che lo sviluppo del deep learning moderno risale al 2012 e si deve a un paio di GeForce GTX 580 in SLI utilizzate dai ricercatori dell'Università di Toronto per addestrare AlexNet. Un uso inatteso che spinse NVIDIA a investire pesantemente nell'AI, avviando uno sviluppo che oggi l'ha portata a dominare il mercato.

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Oggi chi si comprerebbe una scheda video non ottimizzata per l'AI?

Ormai AMD vende solo a chi gioca e non ha soldi...

Interessante. Mi son sempre chiesto da dove è nata l'idea dei Tensor core

Se la dirigenza Intel avesse ascoltato Gelsinger per quanto riguarda larrabee,la storia sarebbe stata diversa,si parla di 2009/2010, siccome larrabee come GPU programmabile non era il massimo, Pat propose di modificare l'architettura e di buttarsi sul calcolo parallelo per la IA,gli risero in faccia.....
Solo IBM lavorava seriamente allo sviluppo della IA con il suo hardware.
Vedremo come continuerà questa storia con la fotonica e tecniche alternative basate su memristori.
Certo che Huang ha azzardato la mossa giusta,dobbiamo darne atto,ma d'altra parte non ha avuto gente contro.

Ormai AMD vende solo a chi gioca e non ha soldi...

Ma infatti
https://edge9.hwupgrade.it/news/device/instinct-mi350-e-architettura-cdna-4-la-ricetta-di-amd-per-l-ia_139752.html