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Un team di ricercato ha sviluppato un nuovo tipo di memoria ferroelettrica basata su FeMFET in biossido di afnio, integrata in chip sotto i 3 nm. La tecnologia permette calcoli direttamente in memoria, riducendo drasticamente latenza e consumo

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Praticamente un memristore/reram ma con al posto dell' biossido di titanio hanno usato l'afnio.
L'idea di usare il memristore come unità di calcolo era venuta in mente ancora prima del 2007 quando HP ha realizzato il primo memristore funzionante al mondo.
Adesso si accorgono che la IA consuma un botto di energia e che bisogna correre ai ripari?

Il MIT sta usando con successo i memristori nella sua IA.
La svolta però credo sarà la fotonica.

mmm.. non ho capito.
Come viene gestito il processo di calcolo direttamente in memoria?

Nel ciclo tradizionale è la cpu a gestire il tutto ma qui? Chi dice alla memoria che calcoli deve fare?

mmm.. non ho capito.
Come viene gestito il processo di calcolo direttamente in memoria?

Nel ciclo tradizionale è la cpu a gestire il tutto ma qui? Chi dice alla memoria che calcoli deve fare?
la CPU, no?
Anzichè caricare i dati in cache e processarli nelle sue pipeline, ordina alla memoria di fare operazioni direttamente fra le celle. Tipo "moltiplica questo indirizzo per quell'indirizzo". Almeno immagino sia così.