Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/sistemi/msi-svela-il-primo-personal-supercomputer-disponibile-in-italia-edgexpert-ms-c931_146707.html

MSI ha annunciato la disponibilità in Italia EdgeXpert MS-C931, un sistema AI compatto che utilizza l'architettura NVIDIA GB10 Grace Blackwell. L'obiettivo è rendere accessibile alle imprese nostrane l'elaborazione in locale di modelli complessi senza la necessità di costose infrastrutture

Click sul link per visualizzare la notizia.

Simile al Mac Studio M4, più adatto all'addestramento dei modelli (perché più potente) ma meno adatto all'inferenza (perché ha minore larghezza di banda della memoria). Non rivoluzionario ma un'alternativa in più, migliore per alcune esigenze e non per altre.

Sara', ma non capisco come comprarlo...

Se vado sul sito MSI

https://it.msi.com/

Non lo vedo... Devo andare alla sezione IoT e soluzioni industriali

https://ipc.msi.com/

Qua lo vedo, ma se ci clicco su, non vedo nessun prezzo, ma in alto vedo un pulsante "Where to Buy" e se ci clicco mi porta qua

https://ipc.msi.com/product_wtb_EdgeXpert/Industrial-Computer-Box-PC/AI-Supercomputer/EdgeXpert-MS-C931

Se scorro i vari siti, trovo "MSI Italia", ma se ci clicco ritorno alla prima pagina...

E se nella prima pagina vado nel menu' in alto selezionado "Prodotti" e poi cercando sto coso, trovo "AI Supercomputer", che mi reindirizza a questa pagina:

https://it.msi.com/Landing/EdgeXpert-MS-C931

Dove ovviamente non c'e' nessun modo per acquistarlo, a parte un form da compilare per maggiori informazioni.

Come cavolo si compra sto coso in Italia? E a che prezzo magari?

Il Mac Studio con M4 Ultra costa 100 Euro in meno... Sarà interessante il confronto con il Mac Studio con M5 Ultra, previsto per la metà del 2026, visto che avrà una GPU con Tensor core come quelle di Nvidia e, forse, un incremento di memoria.

Sara', ma non capisco come comprarlo...

Se vado sul sito MSI

https://it.msi.com/

Non lo vedo... Devo andare alla sezione IoT e soluzioni industriali

https://ipc.msi.com/

Qua lo vedo, ma se ci clicco su, non vedo nessun prezzo, ma in alto vedo un pulsante "Where to Buy" e se ci clicco mi porta qua

https://ipc.msi.com/product_wtb_EdgeXpert/Industrial-Computer-Box-PC/AI-Supercomputer/EdgeXpert-MS-C931

Se scorro i vari siti, trovo "MSI Italia", ma se ci clicco ritorno alla prima pagina...

E se nella prima pagina vado nel menu' in alto selezionado "Prodotti" e poi cercando sto coso, trovo "AI Supercomputer", che mi reindirizza a questa pagina:

https://it.msi.com/Landing/EdgeXpert-MS-C931

Dove ovviamente non c'e' nessun modo per acquistarlo, a parte un form da compilare per maggiori informazioni.

Come cavolo si compra sto coso in Italia? E a che prezzo magari?

Il prezzo, in Italia, dovrebbe aggirarsi sui 4500 Euro...
Al momento ho trovato questo link dove è possibile acquistarlo:

https://www.ldlc.com/en/product/PB00711276.html

Ma una volta su HWUP non erano importantissime le specifiche?
Non c'è nemmeno la quantità di Vram, la banda, il numero di tensor cores, ram...
Nemmeno la velocità dell'ethernet!
Niente, nada, zilch.
Che articolo è???

E quello sarebbe un "supercomputer" ? :rolleyes:
Per altro non è altro che un DGX Spark di Nvidia proposto con altro brand.

Capisco che debba essere in un formato desktop, ma di certo uno che sceglie di usare la nomea di supercomputer o superdesktop di certo non propone soluzioni in formato miniPC.

Con il nome di "supercomputer" e considerando che MSI produrrebbe ( forse ) la sola mainboard, mi sarei aspettato quantomeno un cluster di almeno 4 di quelle piattaforme.

Ma una volta su HWUP non erano importantissime le specifiche?
Non c'è nemmeno la quantità di Vram, la banda, il numero di tensor cores, ram...
Nemmeno la velocità dell'ethernet!
Niente, nada, zilch.
Che articolo è???

Essendo una mini workstation basata su un SoC con GPU integrata adotta, come nei Macintosh Apple Silicon, una modello di memoria unificato ( UMA - Unified Memory Architecture ) dove CPU, GPU e NPU sfruttano lo stesso pool di memoria senza segmentazioni o ripartizioni. Quindi parlare di Vram non ha senso per una macchina del genere dedicata, è bene ricordare, all'addestramento " desktop " di LLM e modelli AI da eseguire in locale.

Simile al Mac Studio M4, più adatto all'addestramento dei modelli (perché più potente) ma meno adatto all'inferenza (perché ha minore larghezza di banda della memoria). Non rivoluzionario ma un'alternativa in più, migliore per alcune esigenze e non per altre.

La vera differenza penso sia per chi usa librerie CUDA che nel bene nel male sono lo standard nel mondo AI, certo stanno prendendo piede sempre più il supporto a Apple chip, AMD, anche Intel NPU, ma ad atto pratico quando hai sotto CUDA tutta funziona alla prima e veloce.

domanda un po' niubba da uno che non ne sa molto di ste cose..
visto che comunque non mi pare la regalino sta scatoletta (4500euro) non è più performante una ws "tradizionale" di alto livello per svolgere quei compiti?

Essendo una mini workstation basata su un SoC con GPU integrata adotta, come nei Macintosh Apple Silicon, una modello di memoria unificato ( UMA - Unified Memory Architecture ) dove CPU, GPU e NPU sfruttano lo stesso pool di memoria senza segmentazioni o ripartizioni. Quindi parlare di Vram non ha senso per una macchina del genere dedicata, è bene ricordare, all'addestramento " desktop " di LLM e modelli AI da eseguire in locale.

Eh, sì, grazie Alex.
Mi sono aperto il sito ufficiale e lì ho visto che ha 128GB di memoria unificata.
Il punto è proprio questo: non hanno scritto neanche questo piccolo dettaglio in questo articolo!

domanda un po' niubba da uno che non ne sa molto di ste cose..
visto che comunque non mi pare la regalino sta scatoletta (4500euro) non è più performante una ws "tradizionale" di alto livello per svolgere quei compiti?

Solo se ci monti schede da almeno 5k, e allora non si sa più se ne vale la pena

Qualche giorno fa c'era un articolo in cui si diceva che un AMD Ryzen AI Max+ 395 costa quasi la metà ed è più veloce....

https://www.hwupgrade.it/news/sistemi/nvidia-dgx-spark-vs-amd-strix-halo-confronto-tra-i-due-giganti-dell-ia_146085.html