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NVIDIA esce vincitrice in tutti i benchmark della suite MLPerf Training v5.1, stabilendo nuovi record di velocità di addestramento con le GPU Blackwell e Blackwell Ultra. Le innovazioni architetturali, il formato numerico NVFP4 e la rete Quantum-X800 a 800 Gb/s spingono l’efficienza del training AI a livelli mai visti prima.

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Ma come, in un ambiente controllato da terzi dove anche i concorrenti possono ottimizzare per i propri sistemi invece che essere comparati con quelli compilati con i parametri a default (se non proprio con quelli sbagliati) e senza cherry picking, AMD non è riuscita a fare il solito 2x rispetto a Nvidia con metà dei consumi? E ci sono dei test che non è in grado di eseguire?
Che strano, non me lo sarei aspettato