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Anthropic formalizza con Google Cloud la partnership che le garantirà accesso a un milione di unità di elaborazione tensoriale (TPU). L'accordo, del valore di decine di miliardi di dollari, prevede l'aggiunta di oltre 1 gigawatt di capacità computazionale entro il 2026 per supportare la crescita esponenziale dei modelli Claude



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Ma da qualche parte spiegano che benefici ci sono aumentando la potenza di calcolo?

I dati "utili" da utilizzare cui espandere i modelli ormai li hanno esauriti, gli algoritmi utilizzato sono stati ottimizzati ma fondamentalmente sono ancora quelli di almeno una decina di anni fa.

L'unica notizia interessante è che circolano pubblicazioni sull'uso di circuiti analogici abbinati a memorie RERAM che permetterebbero di aumentare di 100 volte la potenza di calcolo a parità di consumi ... ma questo comporterebbe il buttare in discarica tutte le costose GPU attuali già acquistate o in fase di acquisto.

I dati già utili saranno anche finiti (cosa estremamente dubbia. Sono finiti quelli di facile reperibilità), ma non c'è limite al numero di modi per utilizzarli o trasformarli in dati più utili, cosa che richiede potenza di calcolo.

La ricerca di architetture più efficienti e capaci inoltre non finisce mai e probabilmente presto verranno anche abbandonati modelli puramente testuali per passare a quelli che elaborano testo direttamente con la visione, che a quanto pare a parità di calcolo (secondo l'ultimo paper di DeepSeek (https://arxiv.org/abs/2510.18234)) riescono a comprimere lo stesso in maniera assai più efficiente. Sarebbero anche più vicini a come il cervello umano legge il testo.