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Al centro dello scontro ci sono l'accesso alle risorse computazionali, la gestione della proprietà intellettuale e la transizione di OpenAI verso un modello societario a scopo di lucro. L'ipotesi di un'azione antitrust scuote una delle alleanze più emblematiche del settore tecnologico

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Microsoft sta beneficiando in modo quasi scandaloso delle innovazioni prodotte da altri, e sembra intenzionata a proseguire su questa strada. Perché non sviluppa un proprio LLM in concorrenza con OpenAI? Appoggiarsi a OpenAI nelle prime fasi dell’intelligenza artificiale può essere comprensibile, ma l’obiettivo dovrebbe essere quello di creare in futuro qualcosa di proprio, per dare un valore aggiunto. Ora Copilot è solo una brutta copia di ChatGPT, indottrinata da Microsoft.

Microsoft sta beneficiando in modo quasi scandaloso delle innovazioni prodotte da altri, e sembra intenzionata a proseguire su questa strada

"Sei anni dopo il primo investimento da un miliardo di dollari da parte della società guidata da Satya Nadella"

Sei anni fa TU avresti messo 1 miliardo di dollari su OpenAI? Ovviamente NO.
Ecco, MS lo ha fatto ed è giusto che colga una parte dei frutti di quell'investimento rischioso.

"Sei anni dopo il primo investimento da un miliardo di dollari da parte della società guidata da Satya Nadella"

Sei anni fa TU avresti messo 1 miliardo di dollari su OpenAI? Ovviamente NO.
Ecco, MS lo ha fatto ed è giusto che colga una parte dei frutti di quell'investimento rischioso.

Probabilmente gli conviene vendere prima che sia troppo tardi. La stessa Microsoft ha detto: Microsoft CEO Admits That AI Is Generating Basically No Value (https://blog.quintarelli.it/2025/02/microsoft-ceo-admits-that-ai-is-generating-basically-no-value/)

Silicon Valley Is All In on AI (https://prospect.org/power/2025-03-25-bubble-trouble-ai-threat/)

Venture capital (VC) funds, drunk on a decade of “growth at all costs,” have poured about $200 billion into generative AI. In 2023, 71 percent of the total gains in the S&P 500 were attributable to the “Magnificent Seven”—Apple, Nvidia, Tesla, Alphabet, Meta, Amazon, and Microsoft—all of which are among the biggest spenders on AI. Just four—Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta—combined for $246 billion of capital expenditure in 2024 to support the AI build-out. Goldman Sachs expects Big Tech to spend over $1 trillion on chips and data centers to power AI over the next five years. Yet OpenAI, the current market leader, expects to lose $5 billion this year, and its annual losses to swell to $11 billion by 2026. If the AI bubble bursts, it not only threatens to wipe out VC firms in the Valley but also blow a gaping hole in the public markets and cause an economy-wide meltdown.

According to its own numbers, OpenAI loses $2 for every $1 it makes, a red flag for the sustainability of any business.
Further, OpenAI sees $100 billion in annual revenue—a number that would rival Nestlé and Target’s returns—as the point at which it will finally break even. For comparison, Google’s parent company, Alphabet, only cleared $100 billion in sales in 2021, 23 years after its founding, yet boasted a portfolio of money-making products, including Google Search, the Android operating system, Gmail, and cloud computing.
OpenAI has set $100 billion as its break-even point, which would require it to increase its revenue by a factor of 25 in just five years, an incredible feat of scale that its current business model does not justify.