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Il generatore elabora layout, immagini e testi a partire da semplici istruzioni, con l’obiettivo di semplificare l’avvio di nuovi progetti digitali. Attualmente disponibile in accesso anticipato, il tool supporta solo nuove installazioni WordPress

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IA in molti campi una totale rovina èer chi lavora.

IA in molti campi una totale rovina èer chi lavora.
Anche i braccianti si lamentarono tanto durante l'avvento del trattore :rolleyes:
Quindi rimaniamo con i braccianti ?

Anche i braccianti si lamentarono tanto durante l'avvento del trattore :rolleyes:
Quindi rimaniamo con i braccianti ?In certi casi siamo rimasti con i braccianti perchè finchè c'è da fare del lavoro ignorante le macchine funzionano bene, quando c'è da fare il lavoro "di fino" le macchine fanno pietà e tocca fare a mano.

Lo stesso vale per l'informatica, che è lavoro di fino per definizione, nonostante chiunque non ne capisca nulla la spacci per una sorta di copia e incolla, quindi roba ignorante fattibile con una macchina.

Il codice generato da un LLM è qualcosa di agghiacciante, che sta in piedi con lo scotch e gli stecchini e crolla alla minima modifica, e non è questione di prompt, è proprio come lavora.

Al contrario le necessità IT sono sempre:
* custom
* definite in modo fumoso e quindi richiedono un fortissimo lavoro di estrazione di requisiti e obbiettivi
* variabili da un momento all'altro

Se non fosse così non ci sarebbero bisogno di soluzioni costruite a pennello sulle esigenze dei clienti, mentre invece chiunque abbia un minimo di esperienza nel mercato IT (almeno quello italiano o europeo) sa benissimo che è tutto custom, e nemmeno il più blasonato dei prodotti è in grado di soddisfare le esigenze di un progetto senza customizzazioni estreme.

Questo scenario è semplicemente l'anticristo per un LLM, del resto gli studi indipendenti più accreditati hanno rilevato un aumento del 40% di bug rate per il codice generato da uno sviluppatore usando un LLM.

PS: per studi indipendenti non intendo certo quelli commissionati da Google, MS o OpenAI, se guardi quelli è *ovvio* che sia tutto fantastico e automagico, della serie "oste, com'è il vino?". :rolleyes:

In certi casi siamo rimasti con i braccianti perchè finchè c'è da fare del lavoro ignorante le macchine funzionano bene, quando c'è da fare il lavoro "di fino" le macchine fanno pietà e tocca fare a mano.

Lo stesso vale per l'informatica, che è lavoro di fino per definizione, nonostante chiunque non ne capisca nulla la spacci per una sorta di copia e incolla, quindi roba ignorante fattibile con una macchina.

Il codice generato da un LLM è qualcosa di agghiacciante, che sta in piedi con lo scotch e gli stecchini e crolla alla minima modifica, e non è questione di prompt, è proprio come lavora.

Al contrario le necessità IT sono sempre:
* custom
* definite in modo fumoso e quindi richiedono un fortissimo lavoro di estrazione di requisiti e obbiettivi
* variabili da un momento all'altro

Se non fosse così non ci sarebbero bisogno di soluzioni costruite a pennello sulle esigenze dei clienti, mentre invece chiunque abbia un minimo di esperienza nel mercato IT (almeno quello italiano o europeo) sa benissimo che è tutto custom, e nemmeno il più blasonato dei prodotti è in grado di soddisfare le esigenze di un progetto senza customizzazioni estreme.

Questo scenario è semplicemente l'anticristo per un LLM, del resto gli studi indipendenti più accreditati hanno rilevato un aumento del 40% di bug rate per il codice generato da uno sviluppatore usando un LLM.

PS: per studi indipendenti non intendo certo quelli commissionati da Google, MS o OpenAI, se guardi quelli è *ovvio* che sia tutto fantastico e automagico, della serie "oste, com'è il vino?". :rolleyes:

Concordo (https://x.com/milan_milanovic/status/1622127889108926466), inoltre:
Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants? (https://arxiv.org/abs/2211.03622)
Coding on Copilot: 2023 Data Suggests Downward Pressure on Code Quality (https://www.gitclear.com/coding_on_copilot_data_shows_ais_downward_pressure_on_code_quality)