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La startup italiana ASC27 ha lanciato Vitruvian-1-M, un modello di IA generativa di dimensioni ridotte, ma capace di offrire prestazioni di livello ottimale. Con soli 14 miliardi di parametri, il sistema punta a sfidare i big del settore grazie a un approccio innovativo focalizzato sull'efficienza e sul ragionamento.

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Ottimi risultati, bravissimi, speriamo bene per l'Italia anche in questo settore.
Poi, discorso generale, ma ora tutti creano IA cosi', ma c'e' un base open di partenza, o che? Chiedo perche' in generale ora sono velocissimi a creare un prodotto dai buoni risultati come base.
Grazie.

Hanno preso Microsoft Phi-4 14B (https://huggingface.co/microsoft/phi-4) e continuato l'addestramento per 120 miliardi di token con i loro dati; non hanno sviluppato un nuovo modello da zero.

Dallo striminzito technical report:
https://storage.googleapis.com/vitruvian-ui-assets/vitruvian-1-rev1.pdf

4 Continued Pretraining
We initialize our base models from the Phi-4 decoder-only transformer, chosen for its parameter efficiency and few-shot capabilities. We aim to improve its capabilities and performance on a subset of European languages.

Hanno preso Microsoft Phi-4 14B (https://huggingface.co/microsoft/phi-4) e continuato l'addestramento per 120 miliardi di token con i loro dati; non hanno sviluppato un nuovo modello da zero.

Dallo striminzito technical report:
https://storage.googleapis.com/vitruvian-ui-assets/vitruvian-1-rev1.pdf

Grazie stavo proprio cercando questa info, perché mi sembrava solo una operazione di marketing. Praticamente sono uno dei 1.4M di modelli fine tuned presenti su hugging face. Visto che sono romani, mi sembra appropriato il termine para*uli