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Seppur di poco, NVIDIA ha superato Apple diventando la seconda società quotata in borsa statunitense di maggior valore. Un traguardo reso possibile grazie al boom della domanda di GPU per l'elaborazione IA, che ha portato il colosso di Santa Clara a una capitalizzazione di mercato di 3,019 trilioni di dollari

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Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"

Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"

Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamoci

Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamociNo, veramente li sta facendo solo Nvidia, anche includendo il campo software.
Il che è un problema perché questo picco di domanda potrebbe essere temporaneo.
Al momento solo Nvidia sta guadagnando dall'hype AI.

Ormai il "Gaming" è marginale sotto il 15% dei profitti di cui quel 15% e pure drogato dal Mining... ormai saremo a un 10%...scarso

Ovvio che il settore gaming e' importante come l'IA che ce la metteranno ovunque e successivamente le due cose insieme al lavoro saranno tutte legate ed avremo (come ora) una GPU unica che fa tutto ed adatta a tutto (a meno che non serva una GPU super professionale dai tanti, tanti KK di euro).

No, veramente li sta facendo solo Nvidia, anche includendo il campo software.
Il che è un problema perché questo picco di domanda potrebbe essere temporaneo.
Al momento solo Nvidia sta guadagnando dall'hype AI.

E vabbè, solo nvidia fa la grana, gli altri accompagnano solo, cvd

E vabbè, solo nvidia fa la grana, gli altri accompagnano solo, cvdè la verità, non so perché la cosa ti infastidisca.
Come ho detto non è una cosa positiva, ma quello dicono i numeri al momento.

Alla faccia della distrazione
I numeri dell'ia li stanno facendo tutti, il gaming è un settore remunerativo come tanti altri, bisogna distinguere il trend dal profitto
Ora tutti parlano di ia, prima era "eh ma senza una quadro al massimo usi paint", prima ancora era il gaming più gaming non si può, ma hanno sempre fatto tutto come è gusto che sia
Fanno acceleratori da 10 anni così come amd, semplicemente ora li stanno usando, e dato che nei supercomputer battono poco per via di perf fp32 e fp64 sotto la concorrenza, logicamente si specializzano sull'ia, che guarda un pò è proprio la blockchain del 2024
Andare bene o male non ha nessuna importanza, il tempo che gli sviluppatori hanno imparato a usare la b200 è già uscita la f300, figuriamoci

:rotfl:

il tuo mondo parallelo è sempre molto divertente.

questa è la diffusione delle GPU nella top 500 dei supercomputer aggiornata a Giugno 2024

1 NVIDIA Tesla V100 34 6.8 160,351,840 258,591,394 3,042,576
2 NVIDIA A100 28 5.6 334,073,980 501,369,740 3,381,552
3 NVIDIA A100 SXM4 40 GB 17 3.4 182,940,000 256,548,320 1,863,032
4 NVIDIA A100 SXM4 80 GB 12 2.4 69,404,000 81,030,352 622,400
5 NVIDIA Tesla A100 80G 11 2.2 125,864,100 167,922,790 1,088,032
6 AMD Instinct MI250X 10 2 1,753,739,370 2,480,336,322 12,660,800
7 NVIDIA Tesla V100 SXM2 10 2 88,521,490 177,435,765 1,997,584
8 NVIDIA Tesla A100 40G 8 1.6 58,848,600 94,137,490 616,484
9 NVIDIA GH200 Superchip 7 1.4 472,151,000 663,723,750 2,401,488
10 NVIDIA H100 7 1.4 637,532,000 969,686,010 2,238,328
11 Nvidia H100 SXM5 94Gb 6 1.2 76,124,660 137,526,280 371,536
12 NVIDIA Tesla P100 5 1 42,902,620 60,652,584 839,200
13 NVIDIA Volta GV100 4 0.8 269,439,000 362,564,722 4,408,096
14 NVIDIA H100 SXM5 80GB 4 0.8 196,217,000 318,153,330 795,872
15 AMD Instinct MI300A 3 0.6 58,950,000 96,293,683 387,072
16 NVIDIA H100 80GB 2 0.4 12,966,000 20,143,060 45,568
17 Intel Data Center GPU Max 1550 2 0.4 23,334,690 59,843,110 199,872
18 NVIDIA A100 80GB 2 0.4 37,150,000 41,471,280 275,776
19 NVIDIA Tesla K40 2 0.4 7,154,000 12,263,680 145,600
20 Intel Data Center GPU Max 2 0.4 1,029,190,500 2,007,963,420 9,413,888
21 NVIDIA HGX A100 80GB 500W 2 0.4 4,530,000 6,315,060 39,024
22 NVIDIA A100 SXM4 64 GB 2 0.4 244,705,000 311,293,330 1,849,824
23 Deep Computing Processor 1 0.2 4,325,000 6,134,170 163,840
24 NVIDIA H100 64GB 1 0.2 175,300,000 249,435,650 663,040
25 Preferred Networks MN-Core 1 0.2 2,179,600 3,347,580 1,664
26 NVIDIA H100 PCIe 80GB 1 0.2 3,478,000 6,507,070 21,600
27 NVIDIA Tesla K80 1 0.2 2,592,000 3,798,600 66,000
28 Intel Xeon Phi 5110P 1 0.2 2,539,130 3,388,032 194,616
29 NVIDIA Tesla K20x 1 0.2 3,188,000 4,605,000 72,000
30 NVIDIA HGX H100 1 0.2 8,487,000 14,173,440 61,568
31 Matrix-2000 1 0.2 61,444,500 100,678,664 4,981,760
32 AMD Instinct MI210 64 GB 1 0.2 9,087,000 19,344,190 96,768
33 NVIDIA A40 1 0.2 4,015,560 8,664,780 206,304
34 NVIDIA Tesla K40m 1 0.2 2,478,000 4,946,790 64,384
35 NVIDIA Tesla K40/Intel Xeon Phi 7120P 1 0.2 3,126,240 5,610,481 152,692


le GPU AMD hanno una quota totale del 2,8% :asd:


nVidia produce quello che il mercato chiede

:rotfl:

il tuo mondo parallelo è sempre molto divertente.

questa è la diffusione delle GPU nella top 500 dei supercomputer aggiornata a Giugno 2024

1 NVIDIA Tesla V100 34 6.8 160,351,840 258,591,394 3,042,576
2 NVIDIA A100 28 5.6 334,073,980 501,369,740 3,381,552
3 NVIDIA A100 SXM4 40 GB 17 3.4 182,940,000 256,548,320 1,863,032
4 NVIDIA A100 SXM4 80 GB 12 2.4 69,404,000 81,030,352 622,400
5 NVIDIA Tesla A100 80G 11 2.2 125,864,100 167,922,790 1,088,032
6 AMD Instinct MI250X 10 2 1,753,739,370 2,480,336,322 12,660,800
7 NVIDIA Tesla V100 SXM2 10 2 88,521,490 177,435,765 1,997,584
8 NVIDIA Tesla A100 40G 8 1.6 58,848,600 94,137,490 616,484
9 NVIDIA GH200 Superchip 7 1.4 472,151,000 663,723,750 2,401,488
10 NVIDIA H100 7 1.4 637,532,000 969,686,010 2,238,328
11 Nvidia H100 SXM5 94Gb 6 1.2 76,124,660 137,526,280 371,536
12 NVIDIA Tesla P100 5 1 42,902,620 60,652,584 839,200
13 NVIDIA Volta GV100 4 0.8 269,439,000 362,564,722 4,408,096
14 NVIDIA H100 SXM5 80GB 4 0.8 196,217,000 318,153,330 795,872
15 AMD Instinct MI300A 3 0.6 58,950,000 96,293,683 387,072
16 NVIDIA H100 80GB 2 0.4 12,966,000 20,143,060 45,568
17 Intel Data Center GPU Max 1550 2 0.4 23,334,690 59,843,110 199,872
18 NVIDIA A100 80GB 2 0.4 37,150,000 41,471,280 275,776
19 NVIDIA Tesla K40 2 0.4 7,154,000 12,263,680 145,600
20 Intel Data Center GPU Max 2 0.4 1,029,190,500 2,007,963,420 9,413,888
21 NVIDIA HGX A100 80GB 500W 2 0.4 4,530,000 6,315,060 39,024
22 NVIDIA A100 SXM4 64 GB 2 0.4 244,705,000 311,293,330 1,849,824
23 Deep Computing Processor 1 0.2 4,325,000 6,134,170 163,840
24 NVIDIA H100 64GB 1 0.2 175,300,000 249,435,650 663,040
25 Preferred Networks MN-Core 1 0.2 2,179,600 3,347,580 1,664
26 NVIDIA H100 PCIe 80GB 1 0.2 3,478,000 6,507,070 21,600
27 NVIDIA Tesla K80 1 0.2 2,592,000 3,798,600 66,000
28 Intel Xeon Phi 5110P 1 0.2 2,539,130 3,388,032 194,616
29 NVIDIA Tesla K20x 1 0.2 3,188,000 4,605,000 72,000
30 NVIDIA HGX H100 1 0.2 8,487,000 14,173,440 61,568
31 Matrix-2000 1 0.2 61,444,500 100,678,664 4,981,760
32 AMD Instinct MI210 64 GB 1 0.2 9,087,000 19,344,190 96,768
33 NVIDIA A40 1 0.2 4,015,560 8,664,780 206,304
34 NVIDIA Tesla K40m 1 0.2 2,478,000 4,946,790 64,384
35 NVIDIA Tesla K40/Intel Xeon Phi 7120P 1 0.2 3,126,240 5,610,481 152,692


le GPU AMD hanno una quota totale del 2,6% :asd:


nVidia produce quello che il mercato chiede

Qua abbiamo le nvidia della preistoria vs modelli di amd molto recenti che già stanno su posizioni rispettabili, perfino la mi210, o la m300a che hanno rilasciato l'altro ieri, se ti sembra un fail questo...la 300a poi è il superchip che dovresti confrontare alla B200 o come si chiama, che manco compare lì, altro che fail
Che le amd stiano sugli exascale non è un segreto, sui più potenti in assoluto poi

Mi domando se continuerá a trovare produttivo progettare GPU per videogiochi, o se piano piano lo inizierá a vedere come una "distrazione"

Le GPU gaming condividono i chip anche con le Pro;
si, relazionate alle GPU datacenter hanno fatto numeri inferiori, ma a livello assoluto parliamo sempre di un fatturati importanti

Datacener 47,5 Miliardi
Gaming 10,4 Miliardi
Pro 1,6 Miliardi
Automotive 1,1 Miliardi

i 12 Miliardi dei chip gaming/pro non sono pochi; i chip datacenter e Gaming hanno una base comune e anche il silicio è quello, tutte le GPU vendute aiutano a spalmare i costi di R&D su un numero elevato do GPU.

Qua abbiamo le nvidia della preistoria vs modelli di amd molto recenti che già stanno su posizioni rispettabili, perfino la mi210, o la m300a che hanno rilasciato l'altro ieri, se ti sembra un fail questo...la 300a poi è il superchip che dovresti confrontare alla B200 o come si chiama, che manco compare lì, altro che fail
Che le amd stiano sugli exascale non è un segreto, sui più potenti in assoluto poi

non sai nemmeno di cosa parli :asd:

nVidia A100 anno 2020 piu del 15%

AMD MI250X anno 2021 2%

nVidia H100 anno 2022 4,4 %

AMD MI 300A anno 2023 0,6%

nVidia GH200 anno 2023 1,4%


e questo è il mondo dei supercomputer dove secondo te è in vantaggio :sofico:, figuiamoci quello AI dove suca banane :asd:

non sai nemmeno di cosa parli :asd:

nVidia A100 anno 2020 piu del 15%

AMD MI250 anno 2021 2%

nVidia H100 anno 2022 4,4 %

AMD MI 300A anno 2023 0,6%

nVidia GH200 anno 2023 1,4%


e questo è il mondo dei supercomputer secondo te è in vantaggio :sofico:, figuiamoci quello AI dove suca banane :asd:

Sempre negli exascale sta, non lo dico io eh
Avranno quelli più piccoli che sono di più, va bene eh, bravi bravi

Sempre negli exascale sta, non lo dico io eh
Avranno quelli più piccoli che sono di più, va bene eh, bravi bravi


si si, quelli immaginari in cartone per home staging venduti in nero :asd:, li trovi tutti nella TOP 5000 cartonato green

si si, quelli immaginari in cartone per home staging venduti in nero :asd:, li trovi tutti nella TOP 5000 cartonato green

Gli exascale sono una piccola minoranza, anche se ci mettono migliaia di instinct fanno meno massa rispetto alla moltitudine di computer meno potenti con le nvidia

Nvidia si è ingrandita tanto, tantissimo. Io faccio una previsione, poi magari negli anni potrò essere smentito: secondo me Nvidia nel tempo si auto-scorporerà formando una sua piccola sussidiaria dedicata solo alla progettazione di GPU gaming. Il grosso della società resterà tutto dedicato alle GPU IA e al mondo datacenter che sono i settori davvero redditizi per il Team Green e che le hanno permesso di diventare la gallina dalle uova d'oro.

Le GPU gaming condividono i chip anche con le Pro;
si, relazionate alle GPU datacenter hanno fatto numeri inferiori, ma a livello assoluto parliamo sempre di un fatturati importanti

Datacener 47,5 Miliardi
Gaming 10,4 Miliardi
Pro 1,6 Miliardi
Automotive 1,1 Miliardi

i 12 Miliardi dei chip gaming/pro non sono pochi; i chip datacenter e Gaming hanno una base comune e anche il silicio è quello, tutte le GPU vendute aiutano a spalmare i costi di R&D su un numero elevato do GPU.Se guardi i dati dell'ultimo trimestre il quadro è un po' diverso.

Datacenter: 22,5 miliardi
Gaming: 2,6 miliardi.

Per il trimestre in corso il dato atteso è ancora più alto per la divisione datacenter e siamo vicini ad un run rate di 15x il fatturato gaming.
Le GPU sono alquanto diverse ormai e hanno roadmap differenti.

Nvidia penso sia la societá piu antipatica sulla faccia della terra, prima fa la grana rapinando i guocatori, ora fa la grana con sta cavolo di IA che nella stragrande maggiornaza fará diventare ricchi pochissimi ma la mettera in C*lo a tutti gli altri. Penso se la giochi come antipatia alle aziende che producono mine antiuomo.

Se guardi i dati dell'ultimo trimestre il quadro è un po' diverso.

Datacenter: 22,5 miliardi
Gaming: 2,6 miliardi.

Per il trimestre in corso il dato atteso è ancora più alto per la divisione datacenter e siamo vicini ad un run rate di 15x il fatturato gaming.
Le GPU sono alquanto diverse ormai e hanno roadmap differenti.

no certo, ma la divisione Gaming/Pro si auto-mantiene alla grande comuqnue, non vanno a interferire con la datacenter che ora avra anche una cadenza annuale; si parla pur sempre di tanti miliardi; fino a nemmeno un lustra fa, 12 Miliardi annuali non li faceva nemmeno contando tutto...

è il loro punto di forza avere l'ecosistema CUDA che unisce tutto dal datacenter e gaming.

Vediamo quanto dura questo stato paradisiaco,la concorrenza sta arrivando......

Continuate a fare sempre gli stessi errori, non solo voi eh. In americano è australiano non esiste il miliardo che viene chiamato bilione, di conseguenza 1000 billion sono 1 trilione. Ma in europa, UK compresa usiamo il miliardo quindi 1000 miliardi sono un bilione. Mentre un trilione corrisponde a 1000 biliardi, cioè 1 milione di bilioni, cioè 1 miliardo di miliardi.

Quindi vi chiedo la cortesia di tradurre qui e in futuro 3 trilions con 3 bilioni, grazie

nvidia si sta vendendo roba che ancora non ha fatto, con file lunghe oltre 12 mesi....
tra 12 mesi quella sarà roba vecchia.
se questo non è hype.

questa è la diffusione delle GPU nella top 500 dei supercomputer aggiornata a Giugno 2024

mi sembra la classifica steam dove tutti hanno la GTX1060

mi sembra la classifica steam dove tutti hanno la GTX1060

eh niente, sara una lista truccata come i fatturati.