Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/skvideo/competere-con-nvidia-nel-settore-ia-e-difficile-la-britannica-graphcore-in-forte-perdita_120691.html

Mentre qualcuno spinge per un'indagine sulla posizione di mercato di NVIDIA, dal Regno Unito arrivano notizie poco rassicuranti su un suo competitor nel mondo dell'intelligenza artificiale. Graphcore se la starebbe passando male e starebbe cercando disperatamente nuovi fondi.

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L'ho sempre detto: Nvidia rulez. E' l'amara verità, che piaccia o meno. Deve stare attenta anche Intel, che pensa di poter competere con Nvidia in ambito IA e gaming.

Attualmente,non c'è tanta scelta,l'ecosistema Nvidia è quello più completo ma,fra un anno o due?
Già Google,Microsoft e altri si stanno muovendo per farsi dei sistemi proprietari e decisamente più efficienti,poi non dimentichiamo IBM che sta lavorando a particolari architetture molto efficienti ed efficaci.

L'ho sempre detto: Nvidia rulez. E' l'amara verità, che piaccia o meno.

Perchè amara ?!? :confused:

Deve stare attenta anche Intel, che pensa di poter competere con Nvidia in ambito IA e gaming.

Ci sono un sacco di posizioni aperte in Intel...facci un pensierino !
Non è nVidia ma lo stipendio è buono se sai il fatto tuo... ;)

https://www.intel.com/content/www/us/en/jobs/locations/france/job-map.html

Augurati che riescano piuttosto a rompere il loro monopolio...le IA sono il futuro e lasciare tutta la produzione del relativo hardware in mano ad un singolo produttore è veramente preoccupante.
Ne riparleremo tra dieci anni, se veramente nessuno riuscirà ad imporsi insieme a loro. Poi ci sarà poco da stare allegri e sventolare gli striscioni con scritto "nvidia rulez", stile nerd.

L'ho sempre detto: Nvidia rulez

uber alles

Attualmente,non c'è tanta scelta,l'ecosistema Nvidia è quello più completo ma,fra un anno o due?
Già Google,Microsoft e altri si stanno muovendo per farsi dei sistemi proprietari e decisamente più efficienti,poi non dimentichiamo IBM che sta lavorando a particolari architetture molto efficienti ed efficaci.

le aziende non guardano solo all'efficienza in se dell'hardware, ma anche e soprattutto al resto dell'ecosistema, non serve a nulla avere hardware performante se poi hai pochi tool per utilizzarlo e ancora meno gente che lo sappia fare....

nVidia è partita prima e si è mossa molto bene lato software avendo anche gia avuto l'esperienza con CUDA; oggi uno studente o programmatore poco ma sicuro il sistema nVidia è il primo su cui mette le mani, anche perchè con relativamente pochi soldi si puo prendere delle GPU e testare; un sistema Google o IBM li vedi sulle slide.

le aziende non guardano solo all'efficienza in se dell'hardware, ma anche e soprattutto al resto dell'ecosistema, non serve a nulla avere hardware performante se poi hai pochi tool per utilizzarlo e ancora meno gente che lo sappia fare....

nVidia è partita prima e si è mossa molto bene lato software avendo anche gia avuto l'esperienza con CUDA; oggi uno studente o programmatore poco ma sicuro il sistema nVidia è il primo su cui mette le mani, anche perchè con relativamente pochi soldi si puo prendere delle GPU e testare; un sistema Google o IBM li vedi sulle slide.
La stessa cosa la puoi fare con ROCM e forse ti costa anche meno del sistema nVidia, quindi se lo studente o programmatore sceglie CUDA nel 99% dei casi è più una questione di brand e fidelizzazione dei clienti.

La stessa cosa la puoi fare con ROCM e forse ti costa anche meno del sistema nVidia, quindi se lo studente o programmatore sceglie CUDA nel 99% dei casi è più una questione di brand e fidelizzazione dei clienti.

ROCm non è minimamente al livello di CUDA; il divario in supporto ed ecosistema fra nVidia e AMD in campo AI è tipo un'orine di grandezza piu grande rispetto al divario gia astronomico che c'era e c'è in campo GPGPU "classico".

Lo studente o il programmatore sceglie nVidia è perchè attualmente è la piattaforma migliore e più diffusa.