Link alla notizia: https://www.hwupgrade.it/news/skvideo/amd-instinct-mi250x-110-compute-unit-128-gb-di-memoria-hbm2e-e-tdp-di-500w_101842.html

Il noto leaker ExecutableFix ha svelato su Twitter alcuni interessanti dettagli tecnici sui nuovi acceleratori per HPC e IA di AMD, le proposte MI250 e MI250X basate su GPU Aldebaran (CDNA 2) e parte della linea Instinct.

Click sul link per visualizzare la notizia.

Il TDP è molto alto ma sono due gpu in mcm 2x le cu sulla mi100 e 4x le performances, solo un assaggio di quello che faranno con rdna3

Probabile che si sia tracciata la strada per MCM anche per il settore consumer

"circa 48 TFLOPS sia con calcoli a doppia precisione (FP64) che singola precisione (FP32)"


Sembra strano facciano gli stessi numeri in singola e in doppia precisione....

Sembra strano facciano gli stessi numeri in singola e in doppia precisione....
segno più che tangibile che questa non è una scheda da gamer :D . Probabilmente è dovuto al fatto che l'uso dei dati a singola precisione in ambiente HPC si sia ridotto in favore di un maggior uso ed efficienza dei dati a mezza precisione. (non ho dati, ma viene da sé che il loro uso, va a discapito di altri tipi)

più che altro quello che impressiona è il numero di TFLOPs in doppia precisione...Da una parte è vero che una soluzione nativa permette di risparmiare transistor, basta considerare che ci vogliono la metà di CU a parità di throughput....ma cavolo :sofico:

segno più che tangibile che questa non è una scheda da gamer :D . Probabilmente è dovuto al fatto che l'uso dei dati a singola precisione in ambiente HPC si sia ridotto in favore di un maggior uso ed efficienza dei dati a mezza precisione. (non ho dati, ma viene da sé che il loro uso, va a discapito di altri tipi)

più che altro quello che impressiona è il numero di TFLOPs in doppia precisione...Da una parte è vero che una soluzione nativa permette di risparmiare transistor, basta considerare che ci vogliono la metà di CU a parità di throughput....ma cavolo :sofico:

La singola precisione si usa un pò per tutto, ma sono le bfloat e le fp64 che fanno davvero la differenza, sia per l'ia che per tutta la roba scientifica e finanziaria

solo un assaggio di quello che faranno con rdna3
queste non sono schede rdna