Help configurazione PC per calcolo (modelli matematici e statistica)

[ltc044]

Mi servirebbe un consiglio di esperti !!!

Per il lavoro devo configurare un PC partendo da zero completo di tutto (anche il monitor) con 1600 € circa (compresa IVA ed escluso qualunque sw).

Il PC deve essere utilizzato per costruire modelli matematici e per elaborare dati numerici. Deve essere quindi particolarmente versato nella velocità di calcolo.
Sistema operativo windows e come sw prevalentemente MathLab.

Come mi conviene configurare il sistema ?

Quale processore ?
Quale mobo ?
Quanta memoria ?
Che scheda video (nessun gaming ma potenza di calcolo si...)
etc....


Si accettano consigli...

Il pc parte ex-novo per un progetto che prevede un borsista con un PHD in matematica.

[Ryddyck]

Serve assemblaggio, installazione s.o. con s.o. (anche se ho letto che non deve essere compreso il software)? Preferenze per lo shop d'acquisto?

[celsius100]

Ciao
se può acquistare online si potrebbe far qualcosa di simile:
CPU Intel Core i7-4770 3.4GHz 8MB Socket 1150 84W con GPU HD Graphics 4600 Boxed € 312,70 € 312,70 0,00%
Scheda Madre Gigabyte GA-H97-D3H Socket 1150 Intel H97 DDR3 USB3 ATX € 93,90 € 93,90 0,00%
Alimentatore PC be quiet! Pure Power L8-400W 400W 80+ Bronze ATX € 50,40 € 50,40 0,00%
Case Midi Corsair Carbide Series 200R Compact PC Gaming ATX Nero € 65,10 € 65,10 0,00%
RAM DDR3 Crucial Ballistix Sport 1600MHz (2x8GB) 16GB CL9 1,5V € 79,30 € 79,30 0,00%
SSD Samsung 850 PRO 256GB 2.5" Lettura 550MB/s Scrittura 520MB/s SATA3 € 132,90 € 132,90 0,00%
Hard Disk Interno Western Digital Caviar Green 1TB 3.5" IntelliPower 64MB SATA3 € 48,50 € 48,50 0,00%
Masterizzatore Interno DVD/CD Samsung SH-224FB DVD 24x Nero SATA € 13,40 € 13,40 0,00%
Monitor IPS 23" iiyama XU2390HS FullHD 250cd/m² 5ms Speakers VGA DVI HDMI Nero € 167,60 € 167,60 0,00%

TOTALE IVA COMPRESA : 963,80 €

poi beh si può aggiungere il costo di assemblaggio, windows, accessori vari, ecc...

[FreeMan]

No codici eshop...E no riferimenti eshop

>bYeZ<

[Damy06]

Ciao !
Quanta potenza di calcolo effettivamente ti serve ?
MatLab sfrutta anche CUDA (http://it.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html), forse dovresti valutare una scheda video nvidia

Ciao
se può acquistare online si potrebbe far qualcosa di simile:
CPU Intel Core i7-4770 3.4GHz 8MB Socket 1150 84W con GPU HD Graphics 4600 Boxed € 312,70 € 312,70 0,00%
Scheda Madre Gigabyte GA-H97-D3H Socket 1150 Intel H97 DDR3 USB3 ATX € 93,90 € 93,90 0,00%
Alimentatore PC be quiet! Pure Power L8-400W 400W 80+ Bronze ATX € 50,40 € 50,40 0,00%
Case Midi Corsair Carbide Series 200R Compact PC Gaming ATX Nero € 65,10 € 65,10 0,00%
RAM DDR3 Crucial Ballistix Sport 1600MHz (2x8GB) 16GB CL9 1,5V € 79,30 € 79,30 0,00%
SSD Samsung 850 PRO 256GB 2.5" Lettura 550MB/s Scrittura 520MB/s SATA3 € 132,90 € 132,90 0,00%
Hard Disk Interno Western Digital Caviar Green 1TB 3.5" IntelliPower 64MB SATA3 € 48,50 € 48,50 0,00%
Masterizzatore Interno DVD/CD Samsung SH-224FB DVD 24x Nero SATA € 13,40 € 13,40 0,00%
Monitor IPS 23" iiyama XU2390HS FullHD 250cd/m² 5ms Speakers VGA DVI HDMI Nero € 167,60 € 167,60 0,00%

TOTALE IVA COMPRESA : 963,80 €

poi beh si può aggiungere il costo di assemblaggio, windows, accessori vari, ecc...

Se serve tanta potenza di calcolo forse sarebbe meglio pensare ad una piattaforma su chipset X99 per avere al minimo 6 core e 12 thread
L'hard disk "green" da 1TB francamente te lo sconsiglio, sempre rientrando nel budget potresti prendere un Western Digital Caviar RED da 3TB che a mio parere sarebbe più adatto.

[Carlo90]

come sw prevalentemente MathLab.

Ciao, intendi MATLAB vero?

Se sì, occorre capire se vuoi usare la gpu per fare i calcoli e che tipo di calcoli sono. La gpu va alla grande con la FFT (soprattutto in single precision, surclassa alla grande la cpu), e in generale va bene con operazioni matriciali in single precision (purché siano di grandi dimensioni, ca. 5x ~ 6x rispetto alla cpu)
Se però lavoreresti in double precision (anche con matrici grandi), la spesa per una gpu che ti farebbe guadagnare qualcosa rispetto alla cpu è molto elevata (ovvero dovresti puntare alla Titan o una Quadro di alto livello, ma non arriveresti comunque a raddoppiare le prestazioni della cpu).

Se non fai conti sulla gpu e non vuoi fare grafici 3d complessi, basta e avanza un'integrata.

[ltc044]

Ciao, intendi MATLAB vero?

Se sì, occorre capire se vuoi usare la gpu per fare i calcoli e che tipo di calcoli sono. La gpu va alla grande con la FFT (soprattutto in single precision, surclassa alla grande la cpu), e in generale va bene con operazioni matriciali in single precision (purché siano di grandi dimensioni, ca. 5x ~ 6x rispetto alla cpu)
Se però lavoreresti in double precision (anche con matrici grandi), la spesa per una gpu che ti farebbe guadagnare qualcosa rispetto alla cpu è molto elevata (ovvero dovresti puntare alla Titan o una Quadro di alto livello, ma non arriveresti comunque a raddoppiare le prestazioni della cpu).

Se non fai conti sulla gpu e non vuoi fare grafici 3d complessi, basta e avanza un'integrata.

Si in effetti si tratta di MatLab :D
Il modello non dovrebbe utilizzare le FFT bensì equazioni differenziali ordinarie; in realtà nell'ambito della ricerca operativa dobbiamo ancora capire che strumenti utilizzare. Sicuramente calcoli su storico per fare previsioni (il settore è quello della sanità, in particolare modelli di funzionamento di un ospedale).
Grazie

[celsius100]

si può cominciare usando l'integrata e poi in futuro fare un aggiornamento ad una vga dedicata

[Carlo90]

Il modello non dovrebbe utilizzare le FFT bensì equazioni differenziali ordinarie; in realtà nell'ambito della ricerca operativa dobbiamo ancora capire che strumenti utilizzare. Sicuramente calcoli su storico per fare previsioni.

Dubito che le ode possano trarre beneficio dalla gpu, a meno di usare modelli di grandi dimensioni. Io non ho mai provato, ma se integrate sistemi con soli 10-20 stati credo proprio che non convenga.

Per il resto dipende da come trattate i dati dello storico, ovvero se farete ampio uso della vettorializzazione. Se però già sapete che non vi basterà la single precision, oppure non avete matrici o vettori di almeno 1 milione di elementi, lasciate pure perdere la gpu.

Penso che il consiglio di celsius sia perfetto se non avete ancora le idee chiare. ;)

Ciao