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Sono numerose le novità presentate da NVIDIA nel campo del calcolo parallelo, oltre a quelle che riguardano i progetti in corso in questo particolare ambito. Ecco un report della situazione, con alcuni importanti aggiornamenti anche per i professionisti della grafica e della modellazione 3D

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nVidia non ha cpu x86, secondo me sta bypassando il problema alla grande, vedremo con il tempo se avrà ragione, le premesse mi sembrano ottime.

Una cosa, tra tutte imho interessanti, mi ha però colpito: il riferimento ai consumi, abbiamo visto che le ultime gpu non siano proprio campionesse in termini di performance/watt (in ambito gaming, ok, ma non credo sia particolarmente diverso se guardiamo alle Tesla e ai loro impieghi tipici), a meno che non si riferisse all'accoppiata gpu+tegra vs gpu+cpux86...

Una cosa, tra tutte imho interessanti, mi ha però colpito: il riferimento ai consumi, abbiamo visto che le ultime gpu non siano proprio campionesse in termini di performance/watt (in ambito gaming, ok, ma non credo sia particolarmente diverso se guardiamo alle Tesla e ai loro impieghi tipici), a meno che non si riferisse all'accoppiata gpu+tegra vs gpu+cpux86...

Si ci si confornta soprattutto con x86 o altri processori "normali" (il supercomputer K giapponese usa processori vettoriali Fujitsu, ma e' comunque molto meno power-efficient di un sistema GPU).
Comunque, la prossima generazione di GPU migliorera' abbastanza la situazione, Kepler avra' performance/Watt circa doppie rispetto a Fermi.

Mah... 256 cpu Cortex A9 (1.024 core? Si riferiscono ad un quad-core simil Tegra3?) hanno una potenza computazionale ridicola in float (e poco più che ridicola in int per un supercomputer). Bisognerebbe valutare l'apporto del "GPU Prototipe" citato... Mi sembrano tanti anche 14 M€ per uno robo del genere.

Mah... 256 cpu Cortex A9 (1.024 core? Si riferiscono ad un quad-core simil Tegra3?) hanno una potenza computazionale ridicola in float (e poco più che ridicola in int per un supercomputer). Bisognerebbe valutare l'apporto del "GPU Prototipe" citato... Mi sembrano tanti anche 14 M€ per uno robo del genere.

credo che in questo caso le CPU Tegra vengano usate solo per "pilotare" le corrispettive Tesla.

attualmente se vuoi mettere delle Tesla il massimo sono 8 tesla accoppiate con una MB dual Xeon, quindi per "pilotare" una singola tesla diciamo che impieghi almeno 20-25 Watt, con Tegra riusciresti a pilotarne una, chesso, con 10 Watt; perchè se poi il codice che gira deve andare solo sulle Tesla gli Xeon fanno ben poco.

almeno io me la sono spiegata cosi

credo che in questo caso le CPU Tegra vengano usate solo per "pilotare" le corrispettive Tesla.

attualmente se vuoi mettere delle Tesla il massimo sono 8 tesla accoppiate con una MB dual Xeon, quindi per "pilotare" una singola tesla diciamo che impieghi almeno 20-25 Watt, con Tegra riusciresti a pilotarne una, chesso, con 10 Watt; perchè se poi il codice che gira deve andare solo sulle Tesla gli Xeon fanno ben poco.

almeno io me la sono spiegata cosi

I conti sono ancora megliori di quelli da te previsti, il Tegra3 consuma circa 4 W.
Qui ho trovato maggiori info http://www.theregister.co.uk/2011/11/14/bsc_arm_gpu_hybrid_supercomputer/print.html

OpenACC con licenza gratuita solo per 30 giorni ?
c'è qualcosa che non torna...........

Qualche altra notizia:
NVIDIA’s Maximus Technology: Quadro + Tesla, Launching Today (http://www.anandtech.com/show/5094/nvidias-maximus-technology-quadro-tesla-launching-today/1)
Giusto per curiosità, ma sarà disponibile pure il supporto a Linux?
Dove si trova la notizia nel sito nVidia? Al momento non mi pare sia evidenziata.

Qualche altra notizia:
NVIDIA’s Maximus Technology: Quadro + Tesla, Launching Today (http://www.anandtech.com/show/5094/nvidias-maximus-technology-quadro-tesla-launching-today/1)
Giusto per curiosità, ma sarà disponibile pure il supporto a Linux?
Dove si trova la notizia nel sito nVidia? Al momento non mi pare sia evidenziata.

ma questo non centra con la news.

La Maximus tecnology è stata creata per le Workstation grafiche, e dovrebbe permettere di smistare autonomamente i carichi di lavoro a seconda della tipologia, sulla scheda piu opportuna, in modo tale da poter fare piu cose in contemporanea senza che interferiscano fra di loro; es. hai una Quadro e una Tesla, sulla Tesla mandi il render RT e con la Quadro continui a gestire la viewport senza rallentamenti.