ma che distanza è questa???

[NA01]

su un articolo di una proposta ho trovato la seguente misura di distanza

sqrt( variazione_x^2 * variazione_y^2 * variazione_z^2 )

dove variazione_x, y, z sono le variazioni sugli assi, dove ciascuna è definita come:





valoreOsservato_asse - valoreAtteso_asse
_______________________________________
scartoQuadraticoMedio(osservazioni sull'asse)





nella mia ingenuità avrei cercato la diagonale del cubo generato, ovvero

sqrt( variazione_x^2 + variazione_y^2 + variazione_z^2 )

cosa rapprsenta invece la versione con la moltiplicazione?

grazie, ciao ciao!!!

[energy+]

Potrei ricordare male ma mi ricorda tanto una media pesata.....

[NA01]

una media pesata?
ti presento tutta la mia ignoranza e ti anticipo che per me la media pesata è sempre stata solo
a * v_1 + b * v_2 ...

con v_x i valori osservati e a e b i pesi...

perchè dovrebbe farla moltiplicando i tre valori e mettendoli sotto radice?

grazie mille, ciao!

[lnessuno]

il risultato è 62.

[Ziosilvio]

una media pesata?
Una media geometrica pesata.
per me la media pesata è sempre stata solo
a * v_1 + b * v_2 ...
che è una media aritmetica pesata.

Ce n'è anche una terza, che si chiama media armonica, ed è il reciproco della media pesata dei reciproci.

Indicando con A, G, ed H rispettivamente le medie aritmetica, geometrica, ed armonica, per ogni N-upla (x1,...,xN) di termini positivi vale la catena di disuguaglianze

http://operaez.net/mimetex/\min(x_1,\ldots,x_N)\leq H(x_1,\ldots,x_N)\leq G(x_1,\ldots,x_N)\leq A(x_1,\ldots,x_N)\leq\max(x_1,\ldots,x_N)

[Mixmar]

Tra l'altro non dovrebbero tornare i conti dimensionalmente... :wtf:

[Jarni]

su un articolo di una proposta ho trovato la seguente misura di distanza

sqrt( variazione_x^2 * variazione_y^2 * variazione_z^2 )

dove variazione_x, y, z sono le variazioni sugli assi, dove ciascuna è definita come:


Che io sappia, questa è tutto fuorché una distanza.
Mi sa che ha confuso il + col *.

Però...

Aspetta, aspetta, potrebbe pure essere l'errore di osservazione globale della distanza in funzione delle incertezze sui valori misurati... no, no, ci vuole il più pure su quello.

[MaxArt]

Credo anche io sia un errore di stampa che ha scambiato + e *. Dimensionalmente verrebbe un volume... :rolleyes:

[kikino]

Sei sicuro che stia valutando una distanza e non una qualke altra cosa?, che so un errore per un inizio di compensazione?

[Ziosilvio]

su un articolo di una proposta ho trovato la seguente misura di distanza

sqrt( variazione_x^2 * variazione_y^2 * variazione_z^2 )

dove variazione_x, y, z sono le variazioni sugli assi, dove ciascuna è definita come:





valoreOsservato_asse - valoreAtteso_asse
_______________________________________
scartoQuadraticoMedio(osservazioni sull'asse)


Dal codice viene fuori che le variazioni sono rapporti tra differenze di grandezze uguali, e scarti quadratici medi sempre della stessa grandezza.
Ma lo scarto quadratico medio è una radice quadata di una somma di quadrati, quindi lo s.q.m. di una grandezza ha le stesse dimensioni della grandezza.
Perciò, le variazioni in oggetto sono numeri puri, e la "distanza" proposta è adimensionale.

Però, ripensandoci, per essere una media geometrica pesata (come avevo ipotizzato) la radice dovrebbe essere cubica, e non quadrata...

:help:

[debiandarko]

forse è una baggianata ma potrebbe essere una distanza lagrangiana ...
boh l'ho sparata li :confused: ...i miei neuroni ricordano quella forma di distanza.. dovrei controllare su qualche libro :doh: