Computer vs uomo: Google DeepMind batte Lee Sedol, campione 9-dan di Go

Sembra essere tornati d'un tratto agli anni '90 ed alla storica sfida tra Deep Blue di IBM e il campione mondiale di scacchi Garry Kasparov. Cambiano i tempi, si evolve la tecnologia, ma la sorpresa nel constatare che una macchina può battere l'uomo in attività che richiedono non solo potenza di calcolo ma una capacità di ragionamento e una sensibilità umana resta invariata.

Il risultato ottenuto nelle scorse ore da AlphaGo, programma sviluppato dalla divisione DeepMind di Google, passerà probabilmente alla storia per aver segnato un nuovo passo avanti nell'evoluzione dell'intelligenza artificiale. AlphaGo è stato progetto per giocare a Go, antichissimo gioco cinese, ritenuto ancor più complesso da gestire per una macchina rispetto agli scacchi, un gioco che non può - ritengono gli esperti - essere affrontato esclusivamente mediante l'impiego della "forza bruta" analizzando tutte le possibili combinazioni.

Per rendere l'idea, Google stessa afferma: "ci sono più mosse possibili in un gioco di Go di quanti atomi ci sono nell'universo". Eppure, AlphaGo è riuscito a mettere a segno una storica vittoria nei confronti di Lee Se-dol, leggendario campione di Go,  nel primo dei cinque match previsti dal torneo che si sta svolgendo a Seul. Un risultato che segue quello conseguito da AlphaGo nel mese di ottobre 2015, battendo il campione europeo Fan Hui (2-dan) in tutti e cinque i match, ma che, visto il ranking dello sfidante umano -  giocatore professionista di 9-dan, campione mondiale nel 2008 e dal 2010 al 2012 -  acquista maggior spessore. 

"Sono molto sorpreso" - ha dichiarato a caldo Lee Sedol - "Non mi aspettavo di perdere, non credevo che AlphaGo avrebbe giocato in un modo così perfetto ... Non mi pento di aver accettato questa sfida. Sono scioccato, lo ammetto, ma ciò che è fatto è fatto. Mi è piaciuto questo incontro e attendo con ansia il prossimo. Ritengo di aver sbagliato nell'apertura, quindi se miglioro questo aspetto sarò in grado di aumentare le mie possibilità di vittoria

Il fondatore di DeepMind, Demis Hassabis, ha espresso "profondo rispetto nei confronti di Lee So-dol e delle sue incredibili abilità", aggiungendo che la sfida è stata molto tesa e che ha comunque "spinto Alpha Go verso i suoi limiti". 

Il risultato stupisce in misura direttamente proporzionale al grado di conoscenza del Go, che richiede al giocatore intuito e capacità di valutazione, aspetti che appartengono alla sfera umana ma che le "macchine" fanno proprie grazie ai software di intelligenza artificiale e di autoapprendimento. L'"arma segreta di AlphaGo consiste nello sviluppo i algoritmi di A.I. che riprendono la struttura delle reti neurali umane. Il team di DeepMind ha immesso nella rete neurale del sistema circa 30 milioni di mosse, realizzate da giocatori professionisti di Go, per far sì che il software elabori autonomamente le proprie tecniche e strategie, mediante un processo di tentativi ed errori che viene definito nel settore dell'intelligenza artificiale  come "apprendimento per rinforzo".

La sfida uomo macchina non è ancora terminata: Lee Sedol ha a disposizione altri quattro incontri per battere AlphaGo. Si terranno il 10, 12, 13 e 15 marzo e potranno essere seguiti in streaming collegandosi al canale YouTube ufficiale di DeepMind. In palio, oltre ad un milione di dollari, c'è l'orgoglio del campione (e, a voler sottilizzare, anche quello del resto del genere umano).